本次分享主要围绕如何准备技术岗位的求职,包括简历的编写、投递策略、面试准备、技术栈的展示、项目经验的包装以及跨专业求职的注意事项。强调了在简历中突出关键技术点和项目成果的重要性,以及如何通过竞赛和项目经验提升简历的吸引力。同时,分享了面试中的表达技巧和如何利用技术分享平台来增加面试成功的几率。此外,还讨...
推荐系统教程:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/. Contribute to liupanliu/fun-rec development by creating an account on GitHub.
FunRec-在线阅读 本教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学。教程内容由推荐系统概述、推荐算法基础、推荐系统实战和推荐系统面经四个部分组成。本教程对于入门推荐算法的同学来说,可以从推荐算法的基础到实战再到面试,形成一个闭环。每个部分的详细内容如下: 推荐系统概述。 这部分内容会从推荐系统的...
本次分享主要围绕经典的YouTube召回模型及其在推荐系统中的应用展开。首先介绍了推荐系统的漏斗结构,然后详细讲解了多路召回的概念和合并方法,并通过实例进行了说明。接着,对比了YouTube召回模型和双塔DSSM模型的特点,分析了召回评估方式,并针对线上召回效果不佳的问题,提出了可能的分析角度和优化策略。内容适合对推荐系统...
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商标名称 FUN REC 国际分类 第28类-健身器材 商标状态 商标已注册 申请/注册号 61254293 申请日期 2021-12-09 申请人名称(中文) 沈隽汶 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 广东省广州市海珠区昌岗路257号广东现代广告中心1605室 申请人地址(英文) - 初审公告期号 1822 初审公告日期 2023-01-06 注册公告...
# Datawhale Fun-Rec 组队学习项目 本教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学,由推荐算法基础、推荐算法入门赛、新闻推荐项目及推荐算法面经组成,形成了一个完整的从基础到实战再到面试的闭环。主要分为三个阶段,分别是推荐系统基础、推荐系统进阶和推荐算法面经,每个阶段的具体内容如下: ...
FunRec阅读笔记 FunRec传送门 推荐系统概述 这个部分只是简单过了一遍,没细看 经典召回模型 基于协同过滤的召回 UserCF和ItemCF都是很直观很暴力的做法,效果肯定比较差 Swing跟ItemCF差别不大,可以看成是考虑了共同用户之间相似度的改进 Surprise算法介绍得不多,简单略过...
商标名称 FUN REC 注册号 61254293 当前状态 已注册 商标类型 普通商标 类别 第28类 申请日期 2021-12-09 类似群 2801,2802,2803,2804,2810 商品/服务列表 2801-游戏器具, 2802-可动人偶, 2802-拼图玩具, 2802-智能玩具, 2802-比例模型套件(玩具), ...
fun-rec 0 0 2022-12-18 01:11:44 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞投币收藏分享- 生活 日常 学习漫长的岁月告别 发消息 古道边听风雨 感受东方武学的精妙与浪漫吧!接下来播放 自动连播 高三只适合回忆 不适合重来 漫长的岁月告别 1 0 忘不掉的...