FullStack Bench是由字节跳动豆包大模型团队与M-A-P社区联合推出的全新代码评估基准,专注于全栈编程和多语言编程能力评估。该基准覆盖超过11种真实编程场景,包含3374个问题,涉及16种编程语言,旨在更有效地衡量大模型在现实世界中的代码开发能力。 FullStack Bench基于模拟真实编程应用领域,提供一个全面、多领域的评估平台...
FullStack Bench包含3374个问题，每个问题均包括题目描述、参考解决方案及单元测试用例，总计15168个单元测试。为保证评估准确性，问题内容均由相关领域的编程专家设计，并经AI和人工验证进行质量复核。在初始数据集构建后，团队根据主流代码大模型测试结果，按问题难度、模糊性和可解性对数据质量进行了交叉评估和进一步完善。
12月5日，字节豆包大模型团队推出了最新的代码大模型评估基准——FullStack Bench，涵盖了超11类真实场景，支持16种编程语言，并包含3374个问题。这一基准相比之前的评估标准，在更广泛的编程领域中能更准确地评估大模型的代码开发能力，推动了模型在现实世界编程任务中的优化。目前的主流代码评估基准，如HumanEval和MBP...
FullStack Bench数据覆盖超11种应用领域,远超当前主流代码评估基准 因此,字节豆包大模型团队与M-A-P开源社区联合提出FullStack Bench,一个专注于全栈编程和多语言编程的代码评估数据集。为囊括在真实全栈开发中涉及的各类应用场景,研究团队从全球最大的程序员技术问答社区Stack Overflow中随机抽取了50万个问题进行分析,...
【字节开源最全面代码大模型基准FullStack Bench】字节跳动的豆包大模型团队与M-A-P开源社区合作,推出了全新的代码大模型评估基准"FullStack Bench",它在业界首次覆盖了超过11类全栈编程的真实场景,并支持16种编程语言,包含3374个问题。研究团队从全球最大的程序员技术问答社区"Stack Overflow"中随机抽取并分析了50万...
代码大模型越来越卷,评估AI编程水平的“考卷”也被迫升级。12月5日,字节豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准FullStack Bench,在业界首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景,覆盖16种编程语言,包含3374个问题,相比此前基准,可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。
代码大模型越来越卷,评估 AI 编程水平的 " 考卷 " 也被迫升级。12 月 5 日,字节豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准 FullStack Bench,在业界首次囊括编程全栈技术中超 11 类真实场景,覆盖 16 种编程语言,包含 3374 个问题,相比此前基准,可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。
字节跳动旗下的豆包大模型团队于2023年12月5日宣布开源了全新的代码大模型评估基准FullStack Bench。这是业界首次推出的全栈编程技术评估基准,覆盖了超过11类真实编程场景,支持16种不同的编程语言,并包含3374个编程问题。与之前的评估基准相比,FullStack Bench能够更全面、有效地衡量大模型在实际代码开发任务中的表现和...
12月5日,字节豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准FullStack Bench,在业界首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景,覆盖16种编程语言,包含3374个问题,相比此前基准,可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。 代码大模型越来越卷,评估AI编程水平的“考卷”也被迫升级。12月5日,字节豆包大模型团队开源最新...
03、FullStack Bench:重新定义编程评估 为了解决上述问题,ByteDance Seed 和 M-A-P 团队推出了 FullStack Bench,这是一个全新的编程评估基准,旨在全面衡量 LLM 的真实世界应用能力。 亮点一:多维覆盖,跨语言支持 FullStack Bench 涵盖了 11 个不同的应用领域,包括数据分析、桌面与网页开发、机器学习和多媒体等。