2.FULL [OUTER] JOIN (1) SELECT * FROM TableAFULL OUTER JOINTableB ON TableA.name = TableB.name 4.RIGHT [OUTER] JOIN RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。 5.UNION与UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部...
2.FULL [OUTER] JOIN (1) SELECT * FROM TableAFULL OUTER JOINTableB ON TableA.name = TableB.name 4.RIGHT [OUTER] JOIN RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。 5.UNION与UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部...
RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。 5.UNION与UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 只选取记录,而U...
要完整匹配两张表，就用`FULL OUTER JOIN`（用`UNION`模拟）要直接合并数据，不关心重复，就用`UNION ALL` 数据量大，记得加索引，提高查询速度 NULL太多，`IFNULL()`处理一下。FULL OUTER JOIN 适合需要数据匹配的场景，但 MySQL 需要用 UNION 模拟，性能相对较慢。UNION ALL 更快，更适合简单数据合并，但会...
left outer join: 图四为 右表所有数据集都归属到左边。为null 则为null 图五为:和左表相连 右表为null的数据 左表排除和右表相交部分。right outer join: 图示与周四与周五。深色相反。 图五left join UNION与UNION ALL:UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
4.RIGHT [OUTER] JOIN RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。 5.UNION与UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同...
1.INNERJOIN SELECT*FROMTableAINNERJOINTableBONTableA.name= TableB.name 结果集 (TableA.)(TableB.) idnameidname 1Pirate2Pirate 3Ninja4Ninja Innerjoin产生的结果集中,是A和B的交集。 2.FULL[OUTER]JOIN (1) SELECT*FROMTableAFULLOUTERJOINTableBONTableA.name= ...
RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。 5.UNION与UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 只选取记录,而...
RIGHT OUTERJOIN 是后面的表为基础,与LEFT OUTER JOIN用法类似。这里不介绍了。 5.UNION 与 UNION ALL UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须...
让我们看看不同JOIN的不同。FULL [OUTER] JOIN (1)SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name TableA.name = TableB.name 的情况，A和B的交集有两条数据，那么 FULL OUTER JOIN的结果集，应该是2+2+2=6条，即上面的交集，再加剩下的四条数据，没有...