本文介绍了 Fudan DISC 实验室提出的一种基于多层次语义对齐的多阶段视觉 - 语言预训练模型 MVPTR，MVPTR 是一个多阶段的视觉 - 语言表征模型和预训练方法，通过显式地学习表示不同层级的，来自图片和文本信息的语义，并且在不同的阶段对齐不同层次的语义，在大规模图片 - 文本对语料库上预训练的 MVPTR 模型在...
◎ 简介本文介绍了Fudan DISC实验室提出的一种基于多层次语义对齐的多阶段视觉-语言预训练模型MVPTR。MVPTR是一个多阶段的视觉-语言表征模型和预训练方法，通过显式地学习表示不同层级的，来自图片和文本信息的语义，并且在不同的阶段对齐不同层次的语义，在大规模图片-文本对语料库上预训练的MVPTR模型在下游视觉-...
Fudan University Data Intelligence and Social Computing (DISC) Lab 121followers China http://fudan-disc.com/ disclab@fudan.edu.cn PinnedLoading DISC-FinLLMDISC-FinLLMPublic DISC-FinLLM,中文金融大语言模型(LLM),旨在为用户提供金融场景下专业、智能、全面的金融咨询服务。DISC-FinLLM, a Chinese financia...
引言 NAACL2021中,复旦大学大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)和微软亚洲研究院合作进行了一项改进Transformer的工作,论文的题目为:Mask Attention Networks: Rethinking and Strengthen Transformer,被收录为长文。 文章摘要 Transformer的每一层都由两部分构成,分别是自注意力网络(SAN)和前馈神经网络(FFN)。当前的...
复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)推出大规模跨视觉语言模态预训练模型:MVPTR。 本文介绍了 Fudan DISC 实验室提出的一种基于多层次语义对齐的多阶段视觉 - 语言预训练模型 MVPTR,MVPTR 是一个多阶段的视觉 - 语言表征模型和预训练方法,通过显式地学习表示不同层级的,来自图片和文本信息的语义,并且在...
DISC-FinLLM:复旦大学团队发布中文智慧金融系统,采用多专家微调框架 金融领域为自然语言处理(NLP)模型带来了独特的挑战和机遇。
实验结果表明盒嵌入模型相比于点嵌入模型拥有更好的推理效果。 总结 此次Fudan DISC 解读的三篇论文围绕知识图谱嵌入模型展开,训练策略对于嵌入模型的训练影响很大,由知识图谱嵌入模型得到的打分可以通过概率校准的手段使其变成概率,盒嵌入模型的引入解决了复杂集合推断的问题。
DISC-FinLLM 是一个专门针对金融场景下为用户提供专业、智能、全面的金融咨询服务的金融领域大模型,由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC)开发并开源。 我们将在该项目中开源如下资源: DISC-FinLLM-SFT 训练数据样例 DISC-FinLLM 模型参数 DISC-Fin-Eval Benchmark ...
复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)推出大规模跨视觉语言模态预训练模型:MVPTR。 本文介绍了 Fudan DISC 实验室提出的一种基于多层次语义对齐的多阶段视觉 - 语言预训练模型 MVPTR,MVPTR 是一个多阶段的视觉 - 语言表征模型和预训练方法,通过显式地学习表示不同层级的,来自图片和文本信息的语义,并且在...
| 🥸法律领域大模型DISC-LawLLM 开源。试用下来还是给人蛮专业的感觉,特别是结合法条搜索的功能。🫡DISC-LawLLM旨在为用户提供专业、智能、全面的法律服务,由复旦大学数据智能与社会计算实验室 (Fudan-DISC) 开发并开源。🤓DISC-LawLLM 是基于 Baichuan-13B-Base 进行微调训练得到的。项目开源了模型权重及SFT...