注意力机制:通过分配注意力分数来评估每个通道的重要性。 特征融合:采用与 Transformer 类似的缩放点积注意力操作进行特征融合,生成高层次未来感知时空表示 。 3.2.2 预测与优化 预测模块:将 输入到预测模块,该模块是一个带有 softmax 函数的 FNN,用于预测股票趋势。 损失函数:通过最小化交叉熵损失 (CEL) 来学习参...
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Transformer 大模型应用算法工程师 岗位职责: 1、负责LLM及多模态大模型的应用落地相关工作,利用大语言模型以及多模态大模型预训练,微调、Prompts调优,指令对齐,部署(包括云,端侧)工作 2、负责LLM以及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,包括但不限于Agents,RAG,function call、system prompts等,探索大模型应用...
任职要求 1、统招本科或以上学历,计算机或数学相关专业,有问答系统相关岗位boss直聘从业经历者优先; 2、掌握主流的人工智能/机器学习开发平台,熟练掌握TensorFlow/PyTorch; 3、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GAN、BERT、Transformer等; 4、掌握NLP基本技术,对分词、词性标注、句法分析、词干提取、命名实体类别、关键词抽取、词...
谷歌的Transformer-XL是另一种基于Transformer的模型,在语言建模方面胜过BERT。随后是OpenAI的GPT-2模型,它以其生成非常像人类的语言文字而闻名。 2019年下半年,BERT本身出现了许多创新,例如CMU的XLNet,Facebook AI的RoBERTa和mBERT(多语言BERT)。这些模型在RACE、SuAD等测试榜上不断刷新成绩。
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Regression with a Tabular Gemstone Price Dataset
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熟悉Transformer、Bert等深度学习理论算法和优化; 3、在大语言模型方面有一定研究基础或经验,熟悉常用大模型,如GPT系列、LLaMA、BLOOM等,熟悉大语言模型各阶段训练过程,有实际训练经验者优先; 4、较强的工程实现能力,熟练掌握C++,Go,Python等至少一种语言,熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,熟练使用至少一种深度...
transformer alignment 预训练 职位描述BOSS直聘负责公司大模型的研发和应用,研究相关技术在搜索、推荐、广告、创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案,满足用户不断增长的智能交互需求,全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。主要工作方向包括: 1、探索超大规模模型,并进行极致系统优化; 2、数据建设、指令微调、偏...