RocksDBStateBackend采用异步的方式进行状态数据的Snapshot,任务中的状态数据首先被写入本地RockDB中,这样在RockDB仅会存储正在进行计算的热数据,而需要进行CheckPoint的时候,会把本地的数据直接复制到远端的FileSystem中。与FsStateBackend相比RocksDBStateBackend在性能上要比FsStateBackend高一些,主要是因为借助于RocksDB...
FsStateBackend 可能是大部分公司里最常用的一种 StateBackend 了。 特点及用途 FsStateBackend,简而言之,就是讲状态存储在内存中,用户操作状态,即等于直接操作内存中的对象,没有磁盘开销,没有序列化开销。使用这个 StateBackend 就是一个字:快。当然,这种粗暴的设计必然有其缺陷: 状态大小有限制,不能超过 JVM He...
importorg.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;//导入依赖的package包/类@BeforepublicvoidinitStateBackend()throwsIOException{switch(stateBackendEnum) {caseMEM:this.stateBackend =newMemoryStateBackend(MAX_MEM_STATE_SIZE);break;caseFILE: { String backups = tempFolder.newFolder().getAbsol...
flink FsStateBackend和RocksDBStateBackend的区别 flink task subtask,ApacheFlink是一个开源的流处理框架,应用于分布式、高性能、高可用的数据流应用程序。可以处理有限数据流和无限数据,即能够处理有边界和无边界的数据流。无边界的数据流就是真正意义上的流数据,所
StateBackend有个直接实现的抽象类AbstractStateBackend,而AbstractFileStateBackend及RocksDBStateBackend继承了AbstractStateBackend,之后MemoryStateBackend、FsStateBackend都继承了AbstractFileStateBackend AbstractStateBackend flink-runtime_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/runtime/state/AbstractStateBackend.java...
StateBackend有个直接实现的抽象类AbstractStateBackend,而AbstractFileStateBackend及RocksDBStateBackend继承了AbstractStateBackend,之后MemoryStateBackend、FsStateBackend都继承了AbstractFileStateBackend AbstractStateBackend flink-runtime_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/runtime/state/AbstractStateBackend.java...
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image.png 另一种就是在文件系统上的 FsStateBackend 构建方法是需要传一个文件路径和是否异步快照。 State 依然在 ...
image.png 另一种就是在文件系统上的 FsStateBackend 构建方法是需要传一个文件路径和是否异步快照。 State 依然在 TaskManager 内存中,但不会像 MemoryStateBackend 是 5 M 的设置上限 Checkpoint 存储在外部文件系统(本地或 HDFS),打破了总大小 Jobmanager 内存的限制。
二知识要求 Windows编程，MFC编程，API调用 三．开发环境 使用Microsoft Visual Studio 2013的开发环境...