PASCAL VOC2007结果 训练集:VOC 2007 + 2012 trainval;初始模型:pre-trained VGG16 on ImageNet; FSSD300/512*:为使用在COCO上训练的模型作为pre-trained model,先在COCO80上训练好一个FSSD,再在COCO20上(包含VOC的20个类)上继续训练得到新的FSSD,最后迁移至VOC数据集上作为pre-trained VOC model; 结果如tabl...
为与SSD公平比较,FSSD也是用VGG16作为backbone,数据预处理方式与SSD一致; VOC 2007、2012上,使用IoU = 0.5的mAP评估; MSCOCO:将test集上跑出的结果上传评估服务器即可; 4.1. Ablation Study on PASCAL VOC2007 消融实验,输入分辨率300 × 300 pix,VOC07+12 trainval训练,VOC 2007 test评估,结果如table 2; 4....
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文中采用了方案1训练FSSD,目标函数与原生态SSD一致,gt bbox与default bbox的匹配策略,OHEM策略,数据增强策略均与SSD保持一致; FSSD300/512*:训练策略很厉害,使用在COCO上训练的模型作为pre-trained model,先在COCO80上训练好一个FSSD,再在COCO20上(包含VOC的20个类)上继续训练得到新的FSSD,最后迁移至VOC数据集...