为了评估和验证我们方法的性能,我们建立了few-shot的分割数据集FSS-1000,该数据集由1000个对象类组成,并带有像素对ground-truth分割的注释。在FSS-1000中是唯一的,我们的数据集包含大量在以前的数据集中从未见过或未注释过的对象,例如微小的日常对象,商品,卡通人物,徽标等。我们使用标准的主干网络(例如VGG-16,ResNet...
* 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。 README.md FSS-1000 is a few-shot segmentation dataset where the number of annotated training examples are limited to 5 only. It consists of 1000 object classes with pixelwise annotation of ground-truth segmentation. Unique in FSS-1000, ...