摘要:图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰。本文分享自华为云社区《 图像超分实验:SRCNN/FSRCNN》,作者:zstar。图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰。本文对BSDS500数据集进行超分实验。 …
FSRCNN在SRCNN基础上做了如下改变：1.FSRCNN直接采用低分辨的图像作为输入，不同于SRCNN需要先对低分辨率的图像进行双三次插值然后作为输入；2.FSRCNN在网络的最后采用反卷积层实现上采样；3.FSRCNN中没有非线性映射，相应地出现了收缩、映射和扩展；4.FSRCNN选择更小尺寸的滤波器和更深的网络结构。各层结构：输入层...
faster rcnn的核心是一个RPN网络。使得相比fast rcnn的基础上,有更快的速度和更高的mAP。 先关注整个Faster rcnn的结构图 detection有两项task:定位和识别,RPN就是单独用来location(定位)的网络。由于RPN的输入是接的卷积层后的feature maps,已经是被高度抽象的特征图了,所以RPN并不需要花参数层在特征提取上,因...
网络结构：实验尝试了SRCNN和FSRCNN两个网络。SRCNN：由2014年Chao Dong等人提出，包含双三次插值和三层卷积网络，实现低分辨率图像到高分辨率图像的映射。FSRCNN：在SRCNN基础上做了改进，采用低分辨率图像作为输入，使用反卷积层实现上采样，没有非线性映射，选择更小尺寸的滤波器和更深的网络结构。评估指标...
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本文分享自华为云社区《图像超分实验:SRCNN/FSRCNN》,作者:zstar。 图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰。本文对BSDS500数据集进行超分实验。 1.实验目标 输入大小为h×w的图像X,输出为一个sh×sw的图像 Y,s为放大倍数。