在传统的统计分析中,大样本往往是研究的基础,而fsQCA则非常适合用于小样本甚至案例研究。当研究中的案例数量较少且难以通过传统定量方法进行有效分析时,fsQCA能够帮助研究者分析这些少量案例中不同条件组合的差异。 公司治理研究:分析少数企业在不同治理结构下...
fsQCA,即模糊集定性比较分析方法,是一种案例导向型的研究方法,其基于集合论思想和组态思维,将定性分析与定量分析有效联结,基本思想就是借助架构理论和布尔代数运算,从集合的角度考察前因条件及条件组合与结果的关系,从而解释现象背后的复杂因果关系。 这里的复杂因果关系是指: QCA尝试超越传统的个案研究方法,系统考察事件...
校准过后,在 fsQCA 中,恰好在0.5隶属度的案例被从分析中删除(Ragin,2008b)。为了克服这个问题,Fiss (2011)建议在隶属度为1以下的前因条件中加入0.001的常数。有些研究会将0.5更改为0.501或0.499。 四、单个条件的必要性分析 在进行标准的QCA的标准分析之前,应检查是否有任何条件对结果来说是必要的。 即“必要条...
借助fsQCA方法,我们得以将多个相互作用的前因要素整合到同一分析框架中,并以单个条件不充分却非冗余(IN)、条件组合构型并非绝对必要但充分(US)的“INUS”前因条件构型解释这些因素的作用。这不仅凸显了各前因要素背后深刻的环境与资源烙印...
模糊集定性比较分析(fsQCA)是一种旨在解决社会科学研究中变量之间模糊性和不确定性的分析方法。它结合了模糊集理论和传统的QCA(Qualitative Comparative Analysis)方法,提供了一种强大的工具来处理和分析复杂的 - 一白说知识于20240309发布在抖音,已经收获了1311个喜
规范的操作步骤应当是按照论文实证分析部分写作的标准顺序来,如下: 1.使用fsQCA软件,对处理好的数据进行校准,并另存为csv,手动将0.5改为0.499或0.501,再次导入软件,作为初始数据; 2.对初始数据进行NCA的必要性水平检验; 3.进行NCA的瓶颈水平分析; 4.进行fsQCA的必要性检验; 5.进行真值表操作,设置频数、一致性水...
本研究通过运用fsQCA方法对影响社会企业绩效的因素进行了分析,得出了一些重要的结论和启示。基于研究结果,我们提出以下结论和建议: 1. 社会企业应明确自身的使命,并与市场需求和社会价值相结合,这是实现优秀绩效的关键。 2. 社会企业应充分利用和整合内部资源,提升管理能力,以确保资源的高效利用和企业运作的高效性。
fsQCA方法的核心是“组态分析”,即分析哪些因素或条件的组合能够导致特定的结果。三、研发联盟激活企业创新绩效的组态分析1、联盟成员的互补性:联盟成员之间的互补性是提升企业创新绩效的重要因素之一。当联盟成员之间能够互补彼此的优势时,可以共同开发出更具创新性的产品或服务。2、知识共享与学习:研发联盟为成员企业...
硕士学位论文 互联网平台企业高成长绩效影响因素的 组合构型研究——基于模糊集定性比较分析 (fsQCA)方法 作者姓名谢丽学科专业 企业管理 指导教师 蓝海林 教授 所在学院 工商管理学院 论文提交日期 2019 年 4 月 15 日 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 79 p. 自主性与高中生主观幸福感的关系:情绪调节...
创新产出是反映区域创新基于fsQCA方法的区域创新产出环境影响因素分析田剑,申慧聪(江苏科技大学 经济管理学院,江苏 镇江 212003)【摘要】构建和谐共生的创新生态系统是推动区域高质量发展的有效途径。基于国家创新能力理论,以我国30个省市区为案例样本,运用fsQCA方法,研究内生环境、产业集群环境、协同环境对创新产出的“多...