fsQCA允许将案例数据校准为0.0～1.0的集合隶属分数。 ①直接校准法(大多用的都是这个方法) 基于理论和实践使用三个定性锚点进行结构化校准:完全隶属阈值、完全不隶属阈值、交叉点,然后使用软件的算法进行校准。 注意锚点的选择应遵循合理性和透明性的原则,可以参考现存的理论或提供理论依据,或参考外部样本进行经验论证,...
或者,如果我自己对条件进行一些标准设置,比如对于这个条件满足x个关键词就计为x分,然后将这些分数作为原始数据,再放入fsQCA的软件内根据上面所说的“直接法”来进行自动校准呢? 第一次用QCA的方法写论文,也在边学边用的过程中,上述表达和理解如有问题,也欢迎大家指出~赞...
(更... (奥利奥体小组) fsqca中,必要性分析大于0.9的条件变量过多怎么办? 最新讨论 ( 更多 ) 关于数据校准问题 (英语课) 建设性提问|组态合并? (一个达不刘) 提问:组态重复度太高? (咕哒子) 简化解只有一个变量,中间解变量又特别多,正常么 (揣着糊涂装明白) 关于QCA的解覆盖度问题 (微信用户)...
或者,如果我自己对条件进行一些标准设置,比如对于这个条件满足x个关键词就计为x分,然后将这些分数作为原始数据,再放入fsQCA的软件内根据上面所说的“直接法”来进行自动校准呢? 第一次用QCA的方法写论文,也在边学边用的过程中,上述表达和理解如有问题,也欢迎大家指出~赞...