fsQCA认为,在分析某个结果(如公司成功、学生考上大学等)时,多个条件的组合会共同决定结果的产生,而不是单一因素起作用。它特别擅长揭示不同条件组合下的成功路径,并帮助研究者识别这些组合中的必要条件和充分条件。 例如,在研究学生考上顶尖大学的因素时,...
fsQCA分析流程 1.条件选择与模型构建 fsQCA第一步通常是建立理论上合理的组态模型,构建组态模型要考虑的一个关键因素是条件数量。条件数量的确定既要考虑样本数量,也要考虑模型的简约性。根据研究问题选择合适的条件和结果变量,强调基于理论或经验知识确定与研究问题相关的条...
fsQCA,即模糊集定性比较分析方法,是一种案例导向型的研究方法,其基于集合论思想和组态思维,将定性分析与定量分析有效联结,基本思想就是借助架构理论和布尔代数运算,从集合的角度考察前因条件及条件组合与结果的关系,从而解释现象背后的复杂因果关系。 这里的复杂因果关系是指: QCA尝试超越传统的个案研究方法,系统考察事件...
一、何为模糊集定性比较分析(FSQCA) 传统我们在研究某个变量的影响因素或者驱动机制时,往往最容易想到线性回归方法。但是这种方法使用的前提是适合于分析自变量和因变量之间存在的线性关系,而现实生活中非线性关系更为常见。在这一思路下,模糊集定性比较分析(FSQCA)方法受到关注,其认为,在分析某件事或者结果发生的原因...
基于上述分析,本研究将从科技资源要素配置视角出发,首先利用DEA-Malmquist模型,对国内28个省域创新型产业集群的Malmquist指数进行计算和分析;其次,构建科技资源配置规模—配置方式—配置环境(S—M—E)分析框架,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,就28个省域科技资源配置规模、方式和环境对创新型产业集群产生高/低TFP的...
以自我决定理论、个人-环境匹配理论为指导,基于fsQCA模型分析了1801名学生数字能力生成路径。结果显示,高水平数字能力包括“角色压力-个体参与、工作要求-资源支持、复合条件协同、自我诱发驱动”四条生成路径,低水平数字能力包括“压力回避-自我冲突、压力束缚-资源抑制、感知脱敏-被动适应”三条生成路径。工具资源或教师...
参数1,一个包含你的分析数据的数据框。 outcome,包含结果集的列的名称。 conditions,一个包含条件(或因果)集的列名的字符向量。 你可以不使用条件参数,默认情况下,该函数将使用outcome列以外的所有列作为条件集。 incl.cut1,设置包含的一致性截止点。你也可以设置incl.cut0 作为排除的一致性截止点,介于两者之间的...
本文采用fsQCA 3.0对所收集的272家中国制造企业的数据进行分析。根据Fiss、Dwivedi等和程建青等研究，本文将一致性（consistency）阈值设定为0.8，将PRI一致性（proportional reduction in inconsistency）的阈值设定为0.70，将案例阈值设定为2。在构建真值表之前，本文首先对单项前因变 量的必要性进行了检验，结果如...
模糊集定性比较分析(fsQCA)是一种旨在解决社会科学研究中变量之间模糊性和不确定性的分析方法。它结合了模糊集理论和传统的QCA(Qualitative Comparative Analysis)方法,提供了一种强大的工具来处理和分析复杂的社会数据。 ### 模糊集理论模糊集理论是由Lotfi Zadeh教
对国内28个省域创新型产业集群的Malmquist指数进行计算和分析;其次,构建科技资源配置规模—配置方式—配置环境(S—M—E)分析框架,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,就28个省域科技资源配置规模、方式和环境对创新型产业集群产生高/低TFP的多元组态路径进行分析,探索提升创新型产业集群全要素生产率的可行性方案或路径...