调用形式是: M = fspecial(‘gaussian’,hszie,sigma),作用是生成一个各向同性的高斯低通滤波器,其中hszie 如果是标量,生成的是一个hsize*hsize的方阵核,如果是vector ,比如 [2 3] ,则生成核为2*3的矩阵。sigma为高斯分布的参数,总为正数。实例如下:...
# 读取输入图像image=cv2.imread('input.jpg')# 将图像转换为灰度gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 定义高斯滤波器的大小和 sigmasize=5sigma=1.0# 获取高斯滤波器gaussian_filter=fspecial_gauss(size,sigma)# 使用OpenCV的filter2D函数应用高斯滤波器filtered_image=cv2.filter2D(gray_image,-...
H = fspecial('Gaussian', [r, c], sigma); # opencv-python# cv2.getGaussianKernel(r, sigma)返回一个shape为(r, 1)的np.ndarray, fspecial里核的size的参数是先行后列, 因此:H = np.multiply(cv2.getGaussianKernel(r, sigma), (cv2.getGaussianKernel(c, sigma)).T)# H.shape == (r, c)...
下面是我们在Python中实现fspecial的基本示例代码: importnumpyasnpdeffspecial(filter_type,*args):iffilter_type=='gaussian':sigma=args[0]size=int(2*np.ceil(2*sigma)+1)x=np.linspace(-size//2,size//2,size)y=np.exp(-0.5*(x[:,None]**2+x[None,:]**2)/sigma**2)returny/y.sum()elif...
fspecial 这个函数的功能相当于给图像滤波,让图像变得模糊, 常用格式有几种: h = fspecial(type)创建指定类型的二维滤波器,有一下几种type: h = fspecial(type,parameters,sigma) 其中‘gaussian’为高斯低通滤波器,参数有两个,n表示模版尺寸,默认值为[3,3],即产...关于...
Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,其语法格式为:h = fspecial(type)h = fspecial(type,parameters,sigma) 参数type制定算子类型,parameters指定相应的参数,具体格式为: type='average',为均值滤波,参数为n,代表模版尺寸,用向量表示,默认值为[3,3]. type= 'gaussian',为高斯低通滤波器,参数有两个,n表示模版...
'gaussian’表示高斯低通滤波, h = fspecial(‘gaussian’,hsize,sigma生成高斯低通滤波器,参数hsize代表模板尺寸默认为3*3,sigma用于表示滤波器的标准差,单位为像素且默认值为0.5。 4、‘laplacian’ 'laplacian’表示拉普拉斯算子,h = fspecial(‘laplacian’,alpha)生成拉普拉斯滤波器,参数alpha用于控制算子形状,取值...
Gaussian lowpass filter 为高斯低通滤波,有两个参数,hsize表示模板尺寸,默认值为【3 3】,sigma为滤波器的标准值,单位为像素,默认值为0.5. H = FSPECIAL('gaussian',HSIZE,SIGMA) returns a rotationally symmetric Gaussian lowpass filter of size HSIZE with standard ...
函数原型h =fspecial(type)h =fspecial(type,para)根据函数原型对fspecial函数作个说明,fspecial是用来生成滤波器(也叫算子)的函数,使用type参数来指定滤波器的种类,使用para来对具体的滤波器种类添加额外的参数信息。h就是生成的滤波器。滤波器的种类type参数通常可以取gaussian、average、disk、laplacian、log、 ...
为拉普拉斯高斯算子,有两个参数,hsize表示模板尺寸,默认值为【3 3】,sigma为滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.5. H = FSPECIAL('log',HSIZE,SIGMA) returns a rotationally symmetric Laplacian of Gaussian filter of size HSIZE with standard deviation ...