accelerate config --config_file "fsdp_config.yaml"fsdp 配置 你可以从此处获取生成的配置文件: fsdp_config.yaml。在该配置文件中，分片策略是 FULL_SHARD 。我们使用 TRANSFORMER_BASED_WRAP 作为自动模型包装策略，它使用 _no_split_module 来搜索 transformer 块名并自动进行嵌套 FSDP 包装。我们使用 SHAARDED_...
代码库: https://github.com/pacman100/DHS-LLM-Workshop/tree/main/chat_assistant/training,代码中包含了使能 flash 注意力 V2 的热补丁 FSDP 配置文件: https://github.com/pacman100/DHS-LLM-Workshop/blob/main/chat_assistant/training/configs/fsdp_config.yaml SLURM 启动脚本 -launch.slurm: https://...
代码库:https://github.com/pacman100/DHS-LLM-Workshop/tree/main/chat_assistant/training,代码中包含了使能 flash 注意力 V2 的热补丁 FSDP 配置文件:https://github.com/pacman100/DHS-LLM-Workshop/blob/main/chat_assistant/training/configs/fsdp_config.yaml SLURM 启动脚本 -launch.slurm:https://gist...
accelerate config --config_file "fsdp_config.yaml" 解释 fsdp 配置 你可以从此处获取生成的配置文件: fsdp_config.yaml。在该配置文件中,分片策略是 FULL_SHARD 。我们使用 TRANSFORMER_BASED_WRAP 作为自动模型包装策略,它使用 _no_split_module 来搜索 transformer 块名并自动进行嵌套 FSDP 包装。我们使用 SHA...
加速启动--config_file config_fsdp.yaml fine_tuning_FSDP_QLoRA.py 但是，这不适用于 QLoRA。我们需要对 QLoRA 微调代码进行修改。为 FSDP 设置 QLoRA 当我们设置 QLoRA 进行微调时，我们定义了一个如下所示的 BitsAndBytesConfig：bnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit= True , bnb_4bi...
!ACCELERATE_USE_FSDP=1 FSDP_CPU_RAM_EFFICIENT_LOADING=1 torchrun --nproc_per_node=4 ./scripts/run_fsdp_qlora.py --config llama_3_70b_fsdp_qlora.yaml 预期内存使用情况: 使用FSDP 完全微调需要 ~16X80GB GPU FSDP + LoRA 需要 ~8X80GB GPU ...
accelerate config --config_file "fsdp_config.yaml fsdp 配置 你可以从此处获取生成的配置文件: fsdp_config.yaml。在该配置文件中,分片策略是 FULL_SHARD 。我们使用 TRANSFORMER_BASED_WRAP 作为自动模型包装策略,它使用 _no_split_module 来搜索 transformer 块名并自动进行嵌套 FSDP 包装。我们使用 SHAARDED_...
Let’s create the accelerate config via below command: accelerate config --config_file "fsdp_config.yaml" The resulting config is available here:fsdp_config.yaml. Here, the sharding strategy isFULL_SHARD. We are usingTRANSFORMER_BASED_WRAPfor auto wrap policy and it uses_no_split_modu...
accelerate config --config_file "fsdp_config.yaml" 你可以从此处获取生成的配置文件: fsdp_config.yaml。在该配置文件中,分片策略是 FULL_SHARD 。我们使用 TRANSFORMER_BASED_WRAP 作为自动模型包装策略,它使用 _no_split_module 来搜索 transformer 块名并自动进行嵌套 FSDP 包装。我们使用 SHA...
config.MODEL.AMP_PARAMS.AMP_TYPE=pytorch 关于在 VISSL 中配置 FSDP 的其他选项,请参阅 yaml 配置的 这一部分。 三、使用来自 PyTorch Lightning 的 FSDP 为了更轻松地与更一般的用例集成,PyTorch Lightning 已经以测试特性的形式支持了 FSDP。这份 教程 包含了如何将 FSDP 插件与 PyTorch Lightning 搭配使用的详...