所以建议采用减法,重点搞懂DFT和FFT,即离散傅里叶变换和快速傅里叶变换,这两者在实际工程中使用最多。其它的主要用于理论分析。 理论分析采用FT、FS和DTFT;实际方法上,采用DFT;实际工程效率最优化,采用FFT。 核心点在于对周期信号和非周期信号的理解,对时频互易性原理的理解,即时域的离散化对应频域的周期化,时域的...
DFT是将DFS取主值,DFS是DFT的周期延拓。计算上DFS是在时域上先采样后做FS变换,DFT是先在时域上采样,再FT变换,即DTFT变换,然后再将DTFT变换后的连续频域上采样。 DTFT是对Discrete time fourier transformation,是对序列的FT,是先在时域中采样,后傅里叶变换,得到连续的周期谱,而DFT,FFT得到是有限长的非周期离散谱...
我们常用的信号处理软件MATLAB或者DSP软件包中,包含的算法都是FFT而非DFT。过程相同结果不同。 DCT(离散余弦变换) 由于许多要处理的信号都是实信号,在使用DFT时由于傅里叶变换时由于实信号傅立叶变换的共轭对称性导致DFT后在频域中有一半的数据冗余。DCT变换共有8种。 一维(其中使用最广泛的一种): 其中N是一维数...
粉红色的猪- 傅里叶变换(FT,DTFT,DFT,FFT,DCT):非周期信号可以看作周期无穷大的周期信号,那么它的基频就是无穷小,这样它的频率组成就变成了连续的了。求这个连续频率的谱线的过程就是傅立叶变换。另外 连续对应变换后的非周期 离散对应变换后的周期 3楼2023-10-14 18:05 回复 ...
快速傅里叶变换(FFT)是计算DFT的一种高效算法。FFT利用分治法将DFT分解为一系列更小的DFT，从而显著减少计算量。在实际工程中，FFT是处理大量数据的关键工具，提高了信号处理的效率。总结而言，理解DFT和FFT是关键，它们在信号处理和数据分析中发挥着核心作用。掌握DFT和FFT的原理、实现方法以及它们在不同...
FS,FT,DFS,DTFT,DFT,FFT的联系和区别 对于初学数字信号处理 DSP 的人来说 这几种变换是最为头疼的 它们是数字信号处理的理论基础 贯穿整个信号的处理。 学习过《高等数学》和《信号与系统》这两门课的朋友 都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和 在频域上就表示为离散非周期的信号 即时...
很多同学学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系。首先说明一下，我不是数字信号处理专家，因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题，而不...
信号周期性周期信号非周期信号周期信号非周期信号非周期信号非周期信号连续性周期性FS(FourierSeries)连续信号周期信号FT(FourierTransform)连续信号非周期信号DFS(DiscreteFourierSeries)离散信号周期信号DTFT(DiscreteTimeFourierTransform)离散信号非周期信号DFT(DiscreteFourierTransform)离散信号非周期信号FFT(FastDFT)离散信号非...
而DTFT是离散时间傅里叶变换,用来处理非周期函数。我们想要在频域也可离散处理时就需要周期信号。于是我们一般将非周期的进行截断和周期延拓,这就是DFT,当然本身就是周期的那就叫DFS。最后,为了让计算机算DFT算得更快,大佬研究出新的算法 那就是FFT。