目前,基于ResNet18的水果分类识别,支持262种水果分类识别,在水果数据集Fruit-Dataset上,训练集的Accuracy在95%左右,测试集的Accuracy在83%左右,骨干网络,可支持googlenet, resnet[18,34,50], inception_v3,mobilenet_v2等常用模型。如果想进一步提高准确率,可以尝试: 最重要的: 清洗数据集,水果数据集Fruits-Dataset...
目前,基于ResNet18的水果分类识别,支持262种水果分类识别,在水果数据集Fruit-Dataset上,训练集的Accuracy在95%左右,测试集的Accuracy在83%左右,骨干网络,可支持googlenet, resnet[18,34,50], inception_v3,mobilenet_v2等常用模型。如果想进一步提高准确率,可以尝试: 最重要的: 清洗数据集,水果数据集Fruits-Dataset,...
1. 水果数据集Fruit-Dataset：包含262种水果，总计225,640张图像，是训练水果分类模型的理想资源。部分数据需自行清洗，以确保模型识别准确度。Fruits 360蔬果数据集：包含131种水果，90483张高质量图片，适合研究，但不适合实际应用，因为图片背景多为白色，且存在大量相似角度的图片。自定义数据集：支持新...
Database on fruit(水果数据集)数据摘要：This dataset is about fruit. It contains 1001 samples, 0 dimensions and 6 lables. It is used for Online Learning.中文关键词：机器学习,水果,在线学习,MLCOMP,英文关键词：Machine Learning,Fruit,Online Learning,MLCOMP,数据格式：TEXT 数据用途：The data can be ...
Fruit Veg Dataset 用于人工智能的水果和蔬菜数据集,是科技类高清视频,于20210116发布。视频主要内容:Fruit Veg Dataset 用于人工智能的水果和蔬菜数据集
数据集的图片有横的有竖着的而且大小不一(resize 解码为jpeg格式,通道采用RGB,resize到256×256,色素转换数据类型投影到float32后归一化 dataset采用多线程读入,设置一个参数AUTOTUNE让程序自己决定读入的线程数(操作都是在CPU上完成的,所以为了充分利用CPU,可以更改多线程读入的线程数 对于那15%测试数据 用batch()函数...
This project is an implementation of a fruit recognition system in MATLAB. An input image is given to the program and it is classified as an Apple, Banana, Guava or Strawberry based on the Minimum Distance Criterion of the image with a developed dataset. The HSV colour space was used - ...
aSHOW DATASET HEADER 显示数据集倒栽跳水[translate] aDIGITIZING 数字化[translate] abreakable 会破碎[translate] a我来到了新的学校,认识了新的同学 I arrived the new school, has known new schoolmate[translate] adampen 挫伤[translate] aeither one is find someone else 二者之一你是发现别人[translate] ...