问from_config与from_pretrained在HuggingFace中的差异EN老肥近期参加Kaggle平台的比赛，因为比赛类型为Code ...
Hugging Face Transformers是一个强大的Python库,它包含了大量预训练的模型和工具,可用于自然语言处理任务。其中,AutoConfig、AutoTokenizer和AutoModel from_pretrained()是三个非常实用的功能。以下是它们的参数详解: AutoConfigAutoConfig是Hugging Face Transformers库中的一个功能,它可以根据给定的模型名称自动获取模型的...
config (:obj:`Union[PretrainedConfig, str, os.PathLike]`, `optional`): Can be either: - an instance of a class derived from :class:`~transformers.PretrainedConfig`, - a string or path valid as input to :func:`~transformers.PretrainedConfig.from_pretrained`. Configuration for the model to...
$ cp ~/.cache/huggingface/hub/models--Helsinki-NLP--opus-mt-zh-en/blobs/878ae3c6ca6afea7971e3be0b18debdd0d41e3ea target.spm $ cp ~/.cache/huggingface/hub/models--Helsinki-NLP--opus-mt-zh-en/blobs/a43af728d2ddefe1ed73656ce004be6391c02e0a generation_config.json $ cp ~/.cache/huggin...
2.1 AutoConfig.from_pretrained Config的初次构造相对简单,主要是通过hf_bucket_url函数将函数短名映射成为网络URL,形如'https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-chinese-config.json'的一个json文件。下载它到cache目录,再读取构造对象即可。
The PretrainedConfig class has a method for loading configs from_pretrained(). As the documentation states, the input can be either a string or a path to a config file: pretrained_model_name_or_path (:obj:`str` or :obj:`os.PathLike`): This can be either: - a string, the `model ...
使用from_pretrained()函数加载模型需要tokenizer.json和config.json文件。但是我们还需要把对应的tokenizer_config.json文件和vocab.txt文件也加进去,因为会在后续使用。 项目组件 一个完整的transformer模型主要包含三部分: Config,控制模型的名称、最终输出的样式、隐藏层宽度和深度、激活函数的类别等。将Config类导出时文...
但是,如果你的模型文件不包含这些,你可能需要额外指定config_file和vocab_file参数。 python model_path = "/path/to/models/bert-base-uncased" model = BertModel.from_pretrained(model_path) # 如果模型文件没有包含tokenizer的词汇表,你可能需要单独加载tokenizer tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model...
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3 set_session(tf.Session(config=config)) 1. 2. 3. 4. 5. 需要注意的是,虽然代码或配置层面设置了对显存占用百分比阈值,但在实际运行中如果达到了这个阈值,程序有需要的话还是会突破这个阈值。换而言之如果跑在一个大数据集上还是会用到更多的显存。
Hadoop配置datanode无法连接到master解决方法： idea本身缓存问题 解决：清理缓存重启IDEA file-->invalidate...