综上所述,from typing import list是错误的导入方式,应该使用from typing import List来导入列表类型注解,并与具体的类型参数一起使用,如List[int]。
用递归试了下 from typing import List def solve(l: List[List[int]]): n = len(l) def dfs(i): if i >= n - 1: return 1 curr_start, curr_end = l[i] ans = -1 for j in range(i + 1, n): next_start, next_end = l[j] if next_start >= curr_end: ans = max(ans, ...
from typing import List class Interval: def __init__(self, a=0, b=0): self.start = a self.end = b # def __str__(self): # return f'{(self.start, self.end)}' # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 # # # @param intervals Interval类一维数...
File "/home/rczheng/anaconda3/envs/alt-se/lib/python3.7/site-packages/pytorch_lightning/loops/batch/training_batch_loop.py", line 14, in <module> from typing import Any, List, Optional, OrderedDict, Tuple, Union imported fromtyping, nottyping_extensions. Python3.7.0does not include it. ...
3. 基础导入语法:import module_name 在Python的世界里,import关键字是连接各个模块的桥梁,让我们一起探索如何使用它来引入外部功能。 3.1 例子:简单导入模块 假设你有一个名为math_operations.py的模块,包含以下内容: # math_operations.pydefadd(a,b):returna+bdefsubtract(a,b):returna-b ...
6 3 from typing import Any, List 5 from langchain.docstore.document import Document ---> 6 from langchain.document_loaders.base import BaseLoader 9 def _stringify_value(val: Any) -> str: 10 if isinstance(val, str): File /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/langchain/document_loaders...
from typing import List def unload_lora(module: nn.Module, adapter_name: str = 'adapter'): """ 卸载lora 参数,并将原模型恢复至加载 lora 前的样子 """ lora_parameters = {} def search_lora_linear(module: nn.Module, prefix: List[str]): for name, child in module.named_children(): new...
from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional, Union, get_args, get_origin import numpy as np import PIL.Image Expand All @@ -43,7 +43,7 @@ from ..configuration_utils import ConfigMixin from ..models import AutoencoderKL from ..models.attention_processor import FusedAttnProcessor...
3. 基础导入语法:import module_name 在Python的世界里,import关键字是连接各个模块的桥梁,让我们一起探索如何使用它来引入外部功能。 3.1 例子:简单导入模块 假设你有一个名为math_operations.py的模块,包含以下内容: # math_operations.pydefadd(a,b):returna+bdefsubtract(a,b):returna-b ...
"from typing import Optional"模块中的"Optional"类是一种特殊的泛型类型,它可以用来指示某个变量可以是指定类型的值,也可以是None。它的使用方式是在类型注解中加上"Optional[]",并在方括号中指定期望的类型。 使用"Optional"类型注解的主要好处是能够明确地表达出某个变量是可选的,它可以是一个值,也可以是None...