from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Config print(GPT2Tokenizer.max_model_input_sizes) # 查看所有模型的输入大小限制 验证网络连接: 如果你在下载预训练模型时遇到问题,可能是因为网络连接问题或访问限制。确保你的网络连接正常,并且可以访问Hugging Face的模型仓库。 使用本地缓存的模型: 如果你之前下载...
pre_tokenizers import WhitespaceSplit from tokenizers.trainers import WordLevelTrainer from transformers import PreTrainedTokenizerFast from transformers import GPT2Config, TFGPT2LMHeadModel from transformers import CONFIG_NAME import tensorflow as tf data_folder = "data_folder" model_folder = "model_...
一、数据 https://s3.amazonaws.com/research.metamind.io/wikitext/wikitext-103-v1.zip 二、模型gpt2英文版本, gpt2 at main (hf-mirror.com) 三、工具 transformers 3.5.1,run_clm.py 不使用3.5之前的版本,…
assert model_type in {'gpt2', 'gpt2-medium', 'gpt2-large','gpt2-xl'} from transformers import GPT2LMHeadModel print("loading weights from pretrained gpt: %s" % model_type) #n_layer, n_head and n_embd are determined from model_type config_args = { 'gpt2': dict(n_layer=12, ...
其实,在很多大模型网站中,已经在默默的收集人类反馈信息,例如,我们在使用ChatGPT时,每一条提问都是一条prompt,大模型回复下面都会有两个icon,如果用户点击其中一个,同时又收集到了偏好反馈信息。 👍/👎 或者直接使用其它大模型生成prompts。 fromtransformersimportpipeline,set_seedimportjson ...
上面的GPT模型中,包含很多之前没有提到的机制和模块,后续的小节将依次介绍它们。 Normalizing Activations withLayer Normalization 训练多层深度神经网络时,会产生内部协变量偏移问题,导致网络训练困难。这里要解释三个概念:“协变量”、“协变量偏移”、“内部协变量偏移”: ...
wget https://bj.bcebos.com/paddlenlp/models/transformers/llama/data/llama_openwebtext_100k.idx cd .. # change folder to PaddleNLP/llm#如需使用use_fused_rms_norm=true,需要前往slm/model_zoo/gpt-3/external_ops安装fused_lnpython -u run_pretrain.py ./config/qwen/pretrain_argument_0p5b.json...
使用from_pretrained()函数加载模型需要pytorch_model.bin和config.json文件。 加载tokenizer 测试代码:如果加载成功,就打印1。 fromtransformersimportAutoTokenizer tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./bert-base-chinese")print(1) 文件目录结构:
from transformers import TrainingArguments from peft import LoraConfig from trl import RewardTrainer training_args = TrainingArguments( output_dir="./train_logs", max_steps=1000, per_device_train_batch_size=4, gradient_accumulation_steps=1, learning_rate=1.41e-5, optim="adamw_torch", save_...
from transformers import GPT2Tokenizer from neuron_explainer.file_utils import copy_to_local_cache from neuron_explainer.scripts.download_from_hf import get_hf_model # === Expand Down Expand Up @@ -105,7 +105,7 @@ def create_hf_test_data( "-dir", "--savedir", type=str, default=...