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("ignore") import numpy as np from tqdm.notebook import tqdm tqdm.pandas() import pandas as pd import os import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from tqdm.notebook import tqdm import glob import shutil import sys import torch from PIL import Image import ast from matplotlib import colors...
import tensorflow as tf from tqdm import tqdm def download_and_load_gpt2(model_size, models_dir): # Validate model size allowed_sizes = ("124M", "355M", "774M", "1558M") if model_size not in allowed_sizes: raise ValueError(f"Model size not in {allowed_sizes}") # Define p...
from tqdm.auto import tqdm base = "https://synapseaisolutionsa.blob.core.windows.net/public/AdventureWorks" # load list of tables df_tables = pd.read_csv(f"{base}/adventureworks.csv", names=["table"]) for table in (pbar := tqdm(df_tables['table'].values)): ...
首先,我们需要从tqdm.auto模块中导入tqdm类。这样做可以确保在不同环境下(如Jupyter Notebook、脚本文件等)都能正确地显示进度条。 python from tqdm.auto import tqdm 使用tqdm来创建一个进度条对象: 接下来,我们可以使用tqdm函数来创建一个进度条对象。这个函数通常接受一个可迭代对象作为参数,用于指定进度条的...
import json import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from tqdm import tqdm from typing import List from einops import rearrange from datasets import load_dataset from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from transformers import AutoConfi...
Python环境下基于迭代小波阈值的信号降噪方法(以心电信号为例)压缩包=数据+程序+参考文献运行环境为Jupyter Notebook,所用模块如下: import csv from datetime import datetime - 哥廷根数学学派于20240113发布在抖音,已经收获了1.1万个喜欢,来抖音,记录美好生
Chapter 7: Finetuning To Follow Instructions fromimportlib.metadataimportversionpkgs=["matplotlib",# Plotting library"tiktoken",# Tokenizer"torch",# Deep learning library"tqdm",# Progress bar"tensorflow",# For OpenAI's pretrained weights]forpinpkgs:print(f"{p} version: {version(p)}")matplotlib...
安装成功后,使用 import 语句导入它。 现在,你可以直接使用相关的 Python 库,无需编写 import 导入。先以 jupiter notebook 为例,我们没有导入 pandas 、 seaborn 和 matplotlib 库,但是我们可以通过导入 Pyforest 库直接使用它们。 读取数据,这个是国内棉花产量排行前三的省份,新疆全国第一(数据来源:国家统计局)。