torchdiffeq库中的odeint函数是用于求解常微分方程(ODE)的数值解的一个关键工具。 odeint函数是torchdiffeq库提供的一个接口,它允许用户通过定义微分方程的形式,并指定初始条件和时间范围来求解ODE的数值解。这个函数特别适用于深度学习应用中,因为它支持自动微分,使得ODE的解可以参与到神经网络的训练过程中。 以下是一...
from torch import Tensor from torchdiffeq import odeint from tqdm.auto import trange, tqdm -from typing import Optional, Callable, TypeAlias +from typing import Optional, Callable +try: + from typing import TypeAlias +except ImportError: + from typing_extensions import TypeAlias from . import ut...