1. 指出用户导入DataLoader的语法错误。 在PyTorch中,DataLoader的正确类名应大写首字母,且导入时应从torch.utils.data中正确引用。用户提供的导入语句存在大小写错误,因为dataloader应该被写作DataLoader。 2. 给出正确的导入DataLoader的语法。 正确的导入DataLoader的语法如下: ...
复现代码过程中遇到报错:ImportError: cannot import name '_DataLoaderIter' from 'torch.utils.data.dataloader'。其中这个问题之前也遇到过,但是忘记是哪个模型了。 解决方案 将下面代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from torch.utils.data.dataloaderimport_DataLoaderIter ...
修改为: from torch.utils.data.dataloader import _SingleProcessDataLoaderIter from torch.utils.data.dataloader import _MultiProcessingDataLoaderIter 这是由于torch版本问题引发的错误,pytorch环境是torch1.1.0可以不用修改。文章标签: 算法框架/工具 PyTorch JOYCE...
importtorchimporttorchvision#数据集的下载dataset = torchvision.dataset.CIFAR10("../data",train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=False) #dataloader dataloader = DataLoader(dataset,batch_size=64) #编写神经网络 class Cy(nn.Moudle): def __init__(self): super(cy,self).__ini...
importtorch # 导入torch from torch.utils.dataimportDataset,DataLoader # 从torch.utils.data导入Dataset和DataLoaderclassGPTDatasetV1(Dataset):# 定义GPTDatasetV1类,继承自Dataset def__init__(self,txt,tokenizer,max_length,stride):# 初始化方法
def create_dataloader(path, imgsz, batch_size, stride, single_cls=False, hyp=None, augment=False, cache=False, pad=0.0, rect=False, rank=-1, image_weights=False, prefix='', seed=0): with torch_distributed_zero_first(rank): # init dataset *.cache only once if DDP dataset = LoadImag...