在这里,sklearn是我们的scikit-learn模块整体,datasets是其中的一个子模块。我们是从sklearn这个模块中导入了datasets这个子模块。 在这个课程中,陆续也会见到导入一个类或者是一个函数的情况。 比如: 从一个模块中导入类: from sklearn.linear_model import LinearRegression 从一个模块中导入函数: from sklearn.mo...
from sklearn import datasets 是Python中用于从sklearn(即Scikit-learn库)导入datasets模块的语句。以下是该语句作用的详细解释: 语法作用: from sklearn import datasets:这条语句的作用是从sklearn库中导入datasets模块。sklearn是Python中用于机器学习的一个广泛使用的库,而datasets模块则提供了许多用于机器学习实验...
from sklearn import datasets #导入数据集模块 iris = datasets.load_iris() #加载iris数据集 请问:下面()语句可以实现训练数据和测试数据的分割 A.split(iris.data,iris.target)B.train-test-split(iris.data,iris.target,test_size=0.2)C.train_test_split(iris.data,iris.target,test_size=0.2) 相关知识...
from sklearn import datasets '''载入Fisher的鸢尾花数据''' data,target = datasets.load_iris(return_X_y=True) '''显示自变量的形状''' print(data.shape) '''显示训练目标的形状''' print(target.shape) 自变量: 训练目标: Demo 6 红酒数据(适用于分类问题) 这是一个共178个样本,代表了红酒的三个...
fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.ensembleimportVotingClassifier iris = datasets.load_iris() ...
题目运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本特征数为( )。 A. 154 B. 150 C. 4 D. 600 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 题目中国大学MOOC: 运行以下代码from sklearn.datasets import load_irisiris_data = load_iris()iris_data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本特征数为( )。相关知识点: 试题来源: 解析 4 反馈 收藏
from sklearn.cluster import DBSCAN DBSCAN主要参数: (1)eps: 两个样本被看作邻居节点的最大距离 (2)min_samples: 簇的样本数 (3)metric:距离计算方式 例:sklearn.cluster.DBSCAN(eps=0.5, min_samples=5, metric='euclidean') #*===1. 建立工程,导入sklearn相关包===** import numpy as np import ...
运行以下代码from sklearn.datasets import load()irisiris()data = load()iris()iris()data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为()。 A.150 B.4 C.600 D.154 正确答案:150 点击查看答案
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