from sklearn.model_selection import kfold 文心快码BaiduComate 在sklearn.model_selection模块中,确实存在一个名为KFold的类,用于实现K折交叉验证。不过,需要注意的是,你的代码片段中存在一个小错误:类名应该是KFold而不是kfold。Python是区分大小写的,因此必须准确使用类名的大小写形式。 下面是如何正确地导入...
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4], [5, 6],[7, 8],[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4], [5, 6],[7, 8]]) y = np.array([0,0,0,0,0,0, 1,1,1,1,1,1])#1的个数和0的个数要大于3,3也...