例:sklearn.cluster.DBSCAN(eps=0.5, min_samples=5, metric='euclidean') #*===1. 建立工程,导入sklearn相关包===** import numpy as np import sklearn.cluster as skc from sklearn import metrics from sklearn.cluster import DBSCAN import matplotlib.pyplot as plt #*===2. 读入数据并进行处理==...
50、给定numpy.ndarray类型的数X,在以下代码中,eps参数的含义是()from sklearn.cluster import DBSCANclustering = DBSCAN(eps=3, min_samples=2).fit(X) A. 收敛条件阈值 B. 簇的个数 C. 邻域半径 D. 每个簇的最小样本数 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...
给定numpy.ndarray类型的数X,在以下代码中,eps参数的含义是()。fromsklearn.clusterimportDBSCANclustering=DBSCAN(eps=3,min_samples=2).fit(X) A. 收敛条件阈值 B. 簇的个数 C. 邻域半径 D. 每个簇的最小样本数 相关知识点: 试题来源: 解析 C ...