Pandas AI is a Python library that integrates generative artificial intelligence capabilities into Pandas, making dataframes conversational - pandas-ai/examples/from_excel.py at main · code4indo/pandas-ai
量子位 | 公众号 QbitAI 微软官方开源了一款文件格式转换工具——MarkItDown! 它不仅可以将常见的Office文档(Word、PowerPoint、Excel)、PDF、图像、音频等转换为对大模型更友好的Markdown格式。 而且还支持集成像GPT-4o这样的多模态LLM,可以直接对图片、音频文件进行更高级的处理,比如快速输出商业报告。 以后开发者...
Below is a sample prompt that demonstrates how to generate multiple relevant questions based on your initial question. In the following function, you will see how to call a specific LLM model from OpenAI. The parameters, deployment ID, messages, temperature, and seed are ...
具体而言,我们会使用Meta AI开源的Llama 3 8B Instruction-finetuned模型,这个参数等级的模型可以通过ollama在本地跑起来。(当然,如果你是氪金玩家也可以使用GPT-4之类的,参考本章的Bonus 3中的llm-instruction-eval-openai.ipyb)。 Ollama 是一个用于高效运行大语言模型(LLM)的工具。它是基于 llama.cpp的封装,...
实现Openai-Api协议的极简服务端,便于集成到第三方ChatUI使用(FastGPT、Open-WebUI等)。 基于streamlit实现最简聊天WebUI前端。 复现(蒸馏/RL)大型推理模型DeepSeek-R1的MiniMind-Reason模型,数据+模型全部开源! 希望此开源项目可以帮助LLM初学者快速入门!
现在,我们必须要在开发中选择使用一个LLM组件框架。为此,我选择了我一直最喜欢的生产级开源AI平台框架Haystack(https://haystack.deepset.ai/)。 准备好了我们需要的内容后,接下来就让我们开始投入关键的开发工作吧! 加载和索引数据 由于我们本示例程序中使用了一个RAG管道,我们首先构建一个文档索引服务,将使用Haysta...
stepai:06-LLMs-from-scratch- Finetuning for Text Classification Chapter 6: Finetuning for Text Classification fromimportlib.metadataimportversionpkgs=["matplotlib","numpy","tiktoken","torch","tensorflow",# For OpenAI's pretrained weights"pandas"# Dataset loading]forpinpkgs:print(f"{p} version:...
AI Developer Java, NodeJS, Python, Go, React, AWS, OpenAI, Azure, MLOps, DockerExp: 20+ Years $45/hr onwards Kelechi Nkemjika IT Support Specialist Ubuntu, Red Hat Linux, Windows, macOS, LAN, DNS, TCP/UDP, VPNExp: 7+ Years
importnumpyasnpimportcv2defgetColorList():color_dict = {}# blacklower_black = np.array([0,0,0]) upper_black = np.array([180,255,46]) color_list = [] color_list.append(lower_black) color_list.append(upper_black) color_dict['black'] = color_list#graylower_gray = np.array([0,...
Step 1:Import the relevant libraries. import openai import pandas as pd from PIL import Image import pytesseract from io import StringIO Step 2:Load the image of the bank statement so that the text can be extracted. # Function to extract text from the image using Tesseract OCR ...