尝试了一下在调用read_csv()方法时指定engine为Python, 即: import pandas as pd pd.read_csv("zhihu_金融.csv", engine='python') 1. 2. 问题解决。 如果打开后得内容为乱码,那么需要结合之前得博客,将encoding设置一下,得: import pandas as pd pd.read_csv("zhihu_金融.csv", engine='python',encod...
pandas默认将id、name、sex、height、time分别处理成了int64类型、object类型、object类型、float64类型、和object类型。这里int64和float64都是numpy中的数据类型,表示64位整型数据和浮点型数据。object则可以看作是pandas中的字符串类型。pandas默认处理的结果我们并不满意,例如第一列id,我们发现原始数据是字符01、02、0...
pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018 @author: wfxu """ import pandas as pd da1=pd.read_csv('F:\\数据源'...
参考了错误原因和pandas的源码,发现调用pandas的read_csv()方法时,默认使用C engine作为parser engine,而当文件名中含有中文的时候,用C engine在部分情况下就会出错。所以在调用read_csv()方法时指定engine为Python就可以解决问题了。 da4=pd.read_csv('F:\\数据源\\工程清单.csv',engine='python') 1. 对于...
在使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件时,有时会遇到 OSError: Initializing from file failed 的错误。这个错误通常是由于以下几个原因导致的: 文件路径问题:确保你提供的文件路径是正确的。检查文件路径是否包含拼写错误、文件扩展名是否正确(应为 .csv),以及文件是否确实存在于指定的路径。 文件访问权...
读csv:pd.read_csv importpandas as pd csv_data= pd.read_csv(r'test.csv', engine='python',encoding='utf-8')#此时得到的数据是pandas的dataframe格式数据,需要使用对应操作读取数据 写csv:df.to_csv方法 #可通过字典实现,列表传参id_value = [1,2,3] ...
Python版本:Python 3.6 pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed,一般由两种情况引起:一种是函数参数为路径而非文件名称,另一种是函数参数带有中文。 代码语言:javascript 复制 #-*-coding:utf-8-*-""" Created on Mon Jun409:44:362018@author:wfxu"""importpandasaspd ...
from keras.layersimportDense from keras.layersimportLSTMfrom keras.layersimportDropout ✨下面是我问题中导入的相关库,问题已经解决了。 代码语言:javascript 复制 importmatplotlib.pyplotasplt from pandasimportread_csv from pandasimportDataFrame from pandasimportconcat ...
1、test.csv文件要包含实际内容,不能是空文件,比如修改csv文件内容如下: #vx:桔子code / juzicode.comimportpandasaspd data=pd.read_csv('test.csv')print(data.head())juzicode com banana0apple orange NaN1apple orange NaN 扩展内容: 如果本文还没有完全解决你的疑惑,你也可以在微信公众号“桔子code”...
建议现在使用 pd.read_csv。 import pandas as pd df = pd.read_csv("your-file-path-here") 和python 警告现在说同样的 - _主要:1:未来警告:不推荐使用 from_csv。请改用 read_csv(…) 。请注意,一些默认参数是不同的,因此请在更改函数调用时参考 fromcsv 的文档 原文由 d3c3pTi0n16 发布,翻译...