from langchain.retrievers.document_compressors import LLMChainExtractor # 包装我们的向量存储 llm = OpenAI(temperature=0) compressor = LLMChainExtractor.from_llm(llm) compression_retriever = ContextualCompressionRetrie
大型语言模型(Large Language Models,LLMs)是LangChain的核心组件。LangChain并不提供自己的LLMs,而是提供了一个标准接口,用于与许多不同的LLMs进行交互。 具体来说,这个接口接受一个字符串作为输入,并返回一个字符串。 LLMs Models fromlangchain_openaiimport0penAIfromlangchain_community.llms.tongyiimportTongyi ...
首先,你需要确认langchain_community库是否已经安装在你的Python环境中。你可以通过运行以下命令来检查: bash pip show langchain_community 如果系统返回了langchain_community的相关信息,说明已经安装;如果提示未找到该包,则需要进行安装。 使用pip install命令进行安装: 如果langchain_community库未安装,你可以使用以下...
10 #from langchain import OpenAI ---> 11 from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain 12 #from langchain.chains.question_answering import load_qa_chain 13 from langchain.llms import OpenAI File c:\Users\matthewwalter\Anaconda3\envs\yhi_langchain\lib\site-packages\langchain_init_.p...
db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///Chinook.db") # 通过LLM 获取查询语句 from langchain.chains import create_sql_query_chain from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0) from langchain_community.tools.sql_database.tool import QuerySQLData...
Input In [5], in <cell line: 1>() ---> 1 from langchain.prompts import PromptTemplate 2 from langchain.llms import OpenAI 4 llm = OpenAI(temperature=0.9) File ~/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages/langchain/__init__.py:6, in <module> 3 from typing import Optional 5 fro...
集成LlamaIndex和LangChain 支持OCR分析扫描文档 简单命令行界面 使用示例: from docling.document_converter import DocumentConverter converter = DocumentConverterresult = converter.convert("document.pdf")print(result.document.export_to_markdown) 本案例研究将主要从美林证券(Merrill Lynch)于2024年12月16日发布的...
from langchain.chat_models import ChatOpenAI #创建llm llm = ChatOpenAI(temperature=0) llm llm的相关参数 这里我们创建的openai的llm默认使用了“gpt-3.5-turbo”模型,同时我们还设置了temperature参数为0,这样做是为了降低llm给出答案的随机性。下面我们来创建一个检索问答链(RetrievalQA),然后我们将llm和检索器...
v1 import BaseModel, validator from datetime import datetime from langchain_core.utils.function_calling import convert_to_openai_tool class Expense(BaseModel): description: str net_amount: float gross_amount: float tax_rate: float date: datetime class Report(BaseModel): report: str add_...
TylersuardcommentedDec 5, 2023 System Info Every time I use Langchain, something is wrong with it. This is just the latest iteration. If you guys want people to use your library you seriously need to clean things up. Who can help?