fromkeras.modelsimportload_model model=load_model('mode.h5')Traceback(most recent call last):File"<stdin>",line1,in<module>File "/home/yaomengcheng/anaconda3/envs/monolce3/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py", line 492, in load_wrapper return load_function(*args, **kwarg...
尝试使用from tensorflow.keras.models import load_model替代原导入语句: 如果上述方法都无法解决问题,可以尝试从tensorflow.keras.models导入load_model。这是因为在新版本的TensorFlow中,Keras已被整合为tensorflow.keras。使用以下代码导入: python from tensorflow.keras.models import load_model 通过上述步骤,你应该能...
正如TensorflowGithub support所建议的，而不是keras.models; import load_model用途：
正如TensorflowGithub support所建议的，而不是keras.models; import load_model用途：
在Keras的预处理模块中,有一个名为load_img的函数,用于从数据集中加载图像。然而,当你尝试使用这个函数时,可能会遇到一个错误提示,如cannot import name 'load_img' from 'keras.preprocessing.image'。这并不意味着你不能使用load_img函数,而是说明你的Keras版本不支持该函数。
import h5py #修改第一处 #from keras.engine import topology from keras.engine import saving if exclude: by_name = True if h5py is None: raise ImportError('`load_weights` requires h5py.') f = h5py.File(filepath, mode='r') if 'layer_names' not in f.attrs and 'model_weights' in ...
解决方案一:报错是由于keras版本不对造成的。load_weighs_from_hdf5_group_by_name这个属性只在keras 2.0.8版本中出现(不清楚现在的新版本是否支持这个属性),要是你的版本大于2.0.8,就找不到这个属性了。解决办法是卸载现有版本,安装keras 2.0.8。具体操作: ...
网上资料说造成这个错误的原因是 keras 版本不对,在 mask-rcnn 仓库文件中的 requirement.txt 中提到要求安装的keras>=2.0.8,如下所示: 而load_weights_from_hdf5_group_by_name只在 keras2.0.8 的版本中出现,不会出现在最新的 keras 版本中出现。我查看了下当前安装的 keras 版本,是2.2.0,按照建议,将其更...
AttributeError:module 'keras.engine.topology' has no attribute 'load_weights_from_hdf5_group_by_name mask-rcnn时遇到如题所示的错误。 声明我的机子是:win10+64位+Anaconda3+Python3.5错误发生在运行Mask_RCNN-master\samples\中的demo.ipynb文件的如下行:解决方案一:网上资料说造成这个错误的原因是keras版本...
this is my code: `from keras import backend as K from keras.engine.topology import Layer from keras.models import load_model from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential,model_from_json import numpy as np class MyLa...