PIE-Engine里面有FROM_GLC的10米分辨率数据(2017年)。 有这个数据,就可以直接用PIE-Engine导出按行政边界裁剪的10米分辨率土地覆盖数据。 2.2.1 研究区准备 在PIE里面上传研究区数据,我上传的是四川省_资阳市_乐至县的行政区数据。 待数据上传后,与GEE不同,该研究区不能直接调用,需要转为geometry类型。 //...
FROM-GLC是由清华大学地球系统科学系开发的一套地表覆盖图,它是全球分辨率最高的地表覆盖数据集之一,分辨率达到了30米。该数据集基于遥感技术,通过对全球各地的图像数据进行处理和分析,获得了高精度、高分辨率的地表覆盖数据。FROM-GLC包含了全球范围内的陆地和岛屿的地表覆盖信息,包括森林、草地、湿地、农田、城市等类型。
全球土地覆盖10米的更精细分辨率观测和监测（FROM-GLC10）旨在利用2017年卫星传感器获取的10米分辨率图像进行分类。研究通过与2017年30米全球土地覆盖图FROM-GLC30比较10米分辨率地图FROM-GLC10，发现10米地图提供了更多空间细节，虽然总体精度与30米数据相当，但实际精度需通过10米分辨率数据测试样本评估。详情...
第二种是遥感云计算下载方法，使用PIE-Engine。PIE-Engine中包含2017年FROM_GLC的10米分辨率数据。利用该数据，可直接在PIE-Engine中导出按行政边界裁剪的10米分辨率土地覆盖数据。在PIE中上传研究区数据后，需要转为geometry类型。首先加载影像集，筛选时间，选择波段，镶嵌与裁剪。注意，PIE的裁剪需指定波段...
Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息,分辨率为30米,Thisdatasetcontainsannualchangeinformationofglobalimpervioussurfaceareafrom1985to2018ata30m
Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息,分辨率为30米
Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息,分辨率为30米 This dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to 2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using...
GLA260 4MATIC 运动型 16款 2015-2017 270.920 155 1991 GLA260 4MATIC 运动型 17款 2017-2018 270.920 155 1991 GLA260 4MATIC 运动型 18款 2018-2018 270.920 155 1991 奔驰[ 北京奔驰 ] GLC级 GLC级(X253) 2016-2023 GLC 200 4MATIC 16款 2016-2016 274.920 135 1991 ...
2017大众途观L:年轻家庭的新宠 🌟 途观L的故事 🌟 🌱 诞生背景 🚀 2017款途观L是上汽大众为年轻用户精心打造的中型SUV。它基于全新MQB平台,集高性能、豪华与时尚设计于一身,满足了对生活品质有追求的年轻家庭和商务人士的需求。 🏎️ 市场表现 🏁 ...
和一些堆砌算力、甚至量产“期货”的车型不同,GLC SUV上市便做到了“软硬同频”,让硬件和软件能够高效匹配。之所以采用高通骁龙8295旗舰芯片,主要是GLC SUV所搭载的智能座舱系统MBUX3.0,需要通过其出色的AI算力和图像处理能力,为用户创造出色的多屏交互、更流畅的自然语音对话,以及未来越来越丰富的AI交互体验。得益于...