第二步数据的筛选 首先加载影像集,筛选时间,选择波段,镶嵌与裁剪。 //FROM_GLC10 土地利用数据下载 //加载土地利用数据 筛选、镶嵌、裁剪 var LZ_landcover_2017=pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017") .filterBounds(LZ) .filterDate("2017-1-01", "2017-12-31") .select(["B1"]) .first() ....
FROM-GLC(更精细的全球土地覆盖观测和监测)是利用大地卫星专题成像仪(TM)和增强型专题成像仪(ETM+)数据制作的第一个30米分辨率的全球土地覆盖图。 你可以在这里下载数据集,链接直接指向geotiff文件,你可以使用Uget这样的下载器来获取文件。 Finer Resolution Observation and Monitoring - FROM-GLC10 - (2017 V0.1)...
第二步数据的筛选 首先加载影像集,筛选时间,选择波段,镶嵌与裁剪。 //FROM_GLC10 土地利用数据下载//加载土地利用数据 筛选、镶嵌、裁剪varLZ_landcover_2017=pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017").filterBounds(LZ).filterDate("2017-1-01","2017-12-31").select(["B1"]).first().clip(LZ); /...
FROM-GLC是由清华大学地球系统科学系开发的一套地表覆盖图,它是全球分辨率最高的地表覆盖数据集之一,分辨率达到了30米。该数据集基于遥感技术,通过对全球各地的图像数据进行处理和分析,获得了高精度、高分辨率的地表覆盖数据。FROM-GLC包含了全球范围内的陆地和岛屿的地表覆盖信息,包括森林、草地、湿地、农田、城市等类型。
【摘要】 全球土地覆盖10米的更精细分辨率观测和监测(FROM-GLC10)这项工作和论文的目的是对2017年用不同卫星上的传感器获取的10米分辨率图像进行分类。我们通过10米分辨率的地图FROM-GLC10进行检查,并与我们2017年30米全球土地覆盖地图FROM-GLC30进行比较。我们发现,虽然结果是可比的,但10米地图确实提供了更多的...
Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息,分辨率为30米 This dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to 2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using...
基于小流域抽样单元的中国FROM-GLC30数据精度 评价 郭紫甜'王春梅刘欣1'庞国伟u,3,朱梦阳王晋卿2 1.陕西省地表与环境承载力重点实验室,西北大学,西安710127;2.西北大学城市与环境学院,西安710127;3.旱区生态水 文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室,西安710048 Accuracy Assessment of FROM-GLC30 Dataset ...
种土地覆盖数据集(IGBP DISCover,UMD,GLC2000,MOD12Q1和GlobCover 2005)的空间一致性;并利用Google Earth高分影像选取两期验证样本评价5种土地覆盖数据集的精度.结果表明:同种地物在不同土地覆盖数据集之间的空间分布格局差异较大,且不同...
首先加载影像集,筛选时间,选择波段,镶嵌与裁剪。 //FROM_GLC10 徒弟覆盖数据下载//加载徒弟覆盖数据 筛选、镶嵌、裁剪varLZ_landcover_2017=pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017").filterBounds(LZ).filterDate("2017-1-01","2017-12-31").select(["B1"]).first().clip(LZ);//显示徒弟覆盖数据Map...