下载影像记住两点:影像名称代表的是左下角经纬度;经纬度以偶数递增。 2.2遥感云计算下载方法 这里介绍第二种影像下载方法,PIE-Engine。PIE-Engine里面有FROM_GLC的10米分辨率数据(2017年)。 有这个数据,就可以直接用PIE-Engine导出按行政边界裁剪的10米分辨率土地覆盖数据。 2.2.1 研究区准备 在PIE里面上传研究区...
下载时应记住，影像名称代表左下角经纬度，经纬度以偶数递增。第二种是遥感云计算下载方法，使用PIE-Engine。PIE-Engine中包含2017年FROM_GLC的10米分辨率数据。利用该数据，可直接在PIE-Engine中导出按行政边界裁剪的10米分辨率土地覆盖数据。在PIE中上传研究区数据后，需要转为geometry类型。首先加载影像集...
第二步数据的筛选 首先加载影像集,筛选时间,选择波段,镶嵌与裁剪。 //FROM_GLC10 土地利用数据下载 //加载土地利用数据 筛选、镶嵌、裁剪 var LZ_landcover_2017=pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017") .filterBounds(LZ) .filterDate("2017-1-01", "2017-12-31") .select(["B1"]) .first() ....
Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息,分辨率为30米
Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息,分辨率为30米 This dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to 2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using...
FROM-GLC全球土地覆盖数据是理解人类活动与全球变化复杂互动的关键信息来源。它是基于大地卫星TM和ETM+数据制作的第一个30米分辨率全球土地覆盖图。数据集可在此下载，链接直接指向geotiff文件，建议使用Uget等下载器获取。请注意，数据集全部或部分描述由作者或其作品提供。数据预处理步骤包括使用MODE金字塔...
Google Earth Engine——清华Tsinghua/FROM-GLC/GAIA/v10该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息,分辨率为30米 This dataset contains annual change information of global impervious surface area from 1985 to 2018 at a 30m resolution. Change from pervious to impervious was determined using...
FROM-GLC(更精细的全球土地覆盖观测和监测)是利用大地卫星专题成像仪(TM)和增强型专题成像仪(ETM+)数据制作的第一个30米分辨率的全球土地覆盖图。 你可以在这里下载数据集,链接直接指向geotiff文件,你可以使用Uget这样的下载器来获取文件。 Finer Resolution Observation and Monitoring - FROM-GLC10 - (2017 V0.1...
GEE 已经上线了 ESA 的 10 米土地利用数据,并且有大佬在 GEE 上传了 ESRI 的土地利用数据集。PIE-Engine 也上线了 FROM_GLC 的 10 米土地利用数据。 因此我将这三款数据的下载方法写出来。 /1.ESA 10 米数据下载/ 第一步是设置参数,并加载 ESA 的数据。
种土地覆盖数据集(IGBP DISCover,UMD,GLC2000,MOD12Q1和GlobCover 2005)的空间一致性;并利用Google Earth高分影像选取两期验证样本评价5种土地覆盖数据集的精度.结果表明:同种地物在不同土地覆盖数据集之间的空间分布格局差异较大,且不同土...