如果您在导入时使用了小写word2vec,Python将无法找到该模块,从而导致报错。 确认gensim库版本是否支持word2vec模型: gensim库自发布以来一直支持Word2Vec模型。然而,不同版本的gensim可能在API上有所差异。请确保您使用的gensim版本是您需要的,并且支持您想要使用的功能。 您可以通过以下命令查看已安装的gensim版本: ...
from gensim.models import Word2Vec from random import sample from sklearn.manifold import TSNE from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #中文字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #防止负号出现异常显示 #进行图的选取 选取两个图的点在一个图中显示!!! G...
4.通过word2vec获得的词向量直接可以调.wmdistance(sentence1,sentence2)方法就可以获得wmd距离,前提是必须安装pyemd,pyemd安装的过程当中可能会报错,需要安装相应c++的库。具体的解决方法可以参考如下blog.csdn.net/spring_wi。 import numpy as np import pulp import timeit from gensim.parsing.preprocessing import ...