FRN——小样本学习SOTA模型 一、论文概述 论文Few-Shot Classification with Feature Map Reconstruction Networks是顶会CVPR2021上发表的一种小样本学习经典方法。该方法在小样本学习的benchmark上依然具有最佳的性能指标,是该领域的重要方法。 FRN将小样本分类问题归结为潜在空间中的特征重构问题。作者认为,通过支持样本重...