Stable Diffusion 是 CompVis、Stability AI 和 LAION 等公司研发的一个高性能文生图(text to image)模型,除了根据文本生产图像以外,它还可以用于替换、更改图像。和普通的扩散模型相比,SD 模型生成的图像质量更高、运行速度更快,并且相对来说消耗的资源以及内存占用更小,可以说是 AI 图像生成领域的一个里程碑,让...
1.5– This is the first-ish version of Stable Diffusion. The first one was 1.4 and then came 1.5. These are the versions that made Stable Diffusion famous. They’re the most fun to play with, and they’re easier to use as than the next version. If this is your first time running S...
而真正让Diffusion出圈的也正是条件控制生成技术,例如Stable Diffusion,Dall ·E 2。若将指定的条件(或标签)设为 y ,相比无条件的采样过程 p(xt−1∣xt) ,条件生成的最终目的是为了得到条件采样过程 p(xt−1∣xt,y) 。关于条件控制一般分为Classifier-Guidance和Classifier-Free,下面对两种方法进行简要介绍。
Free Stable Video Diffusion , Online SVD , Stable Video Free Generation, Image to Video, stable-video-diffusion.com
Diffusion Feature提取 RGB image diffusion feature:预训练图像生成大模型Stable Diffusion(SD,Dhariwal et al,2022)能够通过迭代T步去噪的方式从纯噪声生成一张符合某种text-prompt(包含一些代表语义的名词)的图像,证明它能认识、区分和表征这些语义。而我们就把图像加上一些噪声让SD去处理,然后看看哪些SD深层特征具有语...
add setting: Stable Diffusion/Random number generator source: makes it possible to make images generated from a given manual seed consistent across different GPUs support Gradio's theme API use TCMalloc on Linux by default; possible fix for memory leaks add optimization option to remove negative con...
If you're thinking about using the AI image generating model, you might be wondering - Is Stable Diffusion Free? We've got the answers.
近日,阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学贾奎教授团队合作在深度学习顶级会议 CVPR2024 上发表 FPE(Free-Prompt-Editing) 算法,这是一种面向StableDiffusion的图像编辑算法。在这篇论文中,StableDiffusion可用于实现图像编辑的本质被挖掘,解释证明了基于StableDiffusion编辑的算法本质,并基于此设计了新的图像编辑算法,大幅...
通过与FreeU的结合,我们可以进一步提升Stable Diffusion的生成质量。 在结合过程中,我们首先需要将FreeU集成到Stable Diffusion的框架中。这通常涉及到将FreeU的模块嵌入到Stable Diffusion的生成过程中。然后,在推理阶段,我们可以根据具体任务的需求,调整FreeU中的缩放因子,以平衡跳过连接和骨干特征图的贡献。 通过这一...
与Stable Diffusion不同,FreeStyle是一种实时的风格迁移方法,它可以在几乎不牺牲性能的情况下实现快速的风格迁移。FreeStyle的核心思想是使用了一个风格编码器来提取源图像的风格特征,并将其与目标图像的内容特征进行融合。通过这种方法,FreeStyle可以在保持目标图像内容的同时,将其风格转换为源图像的风格。FreeStyle的...