Unet中跳跃连接贡献更多高频细节但会可能会影响去噪能力,基础连接贡献更多去噪能力,选择性提高基础连接权重并降低跳跃连接中低频权重可提高生成质量 如下图,其中蓝色的是跳跃连接,我们将跳跃连接特征和基础特征分别进行加权来得到更好的生成质量,其中s表示跳跃连接特征权重,b表示基础特征权重,正常来说在解码阶段U-Net会将...
一、论文标题 CVPR 2024 Oral 《FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net》二、论文内容 这篇文章设计了一种即插即用的方法来提高扩散模型的生成质量,无需训练,可以和现有的UNet架构的扩散模型相结合。 1. 作者通过引入两个缩放因子,分别对跳跃连接和基础连接的特征进行缩放调整,可以使得模型进一步提升生成效果。 2...
Stable Diffusion[1]是一个在 Latent 空间的文生图扩散模型,基于文本输入可以生成逼真的图像。它在各种图像合成任务中始终表现出卓越的性能。通过将 FreeU 增强集成到 Stable Diffusion 中的实验结果如图9所示,可以看出模型的生成能力表现出显著的增强。 图9:Stable Diffusion 使用或不使用 FreeU 的结果 把FreeU 合并...
@inproceedings{si2023freeu, title={FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net}, author={Si, Chenyang and Huang, Ziqi and Jiang, Yuming and Liu, Ziwei}, booktitle={CVPR}, year={2024} } 🗞️ License Distributed under the MIT License. SeeLICENSEfor more information. ...
FreeStyle : Free Lunch for Text-guided Style Transfer using Diffusion Models - FreeStyleFreeLunch/FreeStyle
from.free_lunch_utilsimportregister_free_upblock2d,register_free_crossattn_upblock2d model_id="runwayml/stable-diffusion-v1-5"pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id,torch_dtype=torch.float16)pipe=pipe.to("cuda")#---freeu block registrationregister_free_upblock2d(pipe,b1=1.2,b2=...
FreeStyle : Free Lunch for Text-guided Style Transfer using Diffusion Models - FreeStyle/diffusers_test/pipeline_stable_diffusion_xl.py at main · FreeStyleFreeLunch/FreeStyle
@inproceedings{si2023freeu, title={FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net}, author={Si, Chenyang and Huang, Ziqi and Jiang, Yuming and Liu, Ziwei}, booktitle={CVPR}, year={2024} } 🗞️ License Distributed under the MIT License. SeeLICENSEfor more information. ...
FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net (CVPR2024 Oral) chenyangsi.top/FreeU/ Resources Readme License MIT license Activity Stars 1.8kstars Watchers 37watching Forks 74forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published ...