1️⃣ FreeGPT35 FreeGPT35项目利用了OpenAI提供的免登录ChatGPT Web API,使用户能够无限制地使用GPT-3.5-Turbo服务。通过简单的Docker部署,您就可以在本地服务器上运行这一服务,享受到快速且稳定的AI体验。 部署步骤: mkdir freegpt35 && cd freegpt35 wget -O compose.yaml raw.githubusercontent.com dock...
wget -O compose.yamlhttps://raw.githubusercontent.com/missuo/FreeGPT35/main/compose_with_next_chat.yaml docker compose up -d 部署完成之后,访问http://[IP]:3000来访问ChatGPT-Next-Web的页面进行使用。 进入设置,选择OpenAI的模型服务商,接口地址填写你刚创建的 ip+ 3040,ApiKey随便填写一个,模型可以...
"name": "FreeGPT35", "lockfileVersion": 3, "requires": true, "packages": { "": { "dependencies": { "axios": "^1.6.8", "body-parser": "^1.20.2", "dotenv": "^16.4.5", "express": "^4.19.2", "gpt-3-encoder": "^1.1.4" ...
"github.com/bincooo/chatgpt-adapter/v2/pkg/gpt" "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" "strings" "time" ) const MODEL = "freeGpt35" // ChatGPT func Complete(ctx *gin.Context, req gpt.ChatCompletionRequest, matchers []common.Matcher) { // TODO - if req.Model == "freeGpt35" {...
系统在ChatGPT-Next-Web(本地运行)中获取用户输入的问题,并调用searxng(本地运行)在多个搜索引擎上进行搜索。 抓取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5(使用OpenAI ChatGPT3.5,通过本地运行的FreeGPT35),让ChatGPT3.5根据此内容作为参考回答用户问题。 将答案流式传输至 ChatGPT-Next-Web 聊天 UI。
系统在ChatGPT-Next-Web（本地运行）中获取用户输入的问题，并调用searxng（本地运行）在多个搜索引擎上进行搜索。抓取搜索结果链接内容并传递给ChatGPT3.5（使用OpenAI ChatGPT3.5，通过本地运行的FreeGPT35），让ChatGPT3.5根据此内容作为参考回答用户问题。将答案流式传输至 ChatGPT-Next-Web 聊天 UI。安装 ...
freegpt35: image: missuo/freegpt35:latest restart: always searxng: image: docker.io/searxng/searxng:latest volumes: - ./searxng:/etc/searxng:rw environment: - SEARXNG_BASE_URL=https://${SEARXNG_HOSTNAME:-localhost}/ cap_drop: - ALL cap_add: - CHOWN - SETGID ...
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FreeAskInternet 是一个完全免费、私密且本地运行的搜索聚合器和答案生成工具,使用LLM生成答案,无需GPU。用户可以提出问题,系统将使用 searxng 进行多引擎搜索,并将搜索结果与 ChatGPT3.5 LLM 结合,根据搜索结果生成答案。所有过程本地运行,不需要 GPU、OpenAI 或 GoogleAPI密钥。