目前,FRED 数据库是一个选择。FRED (Federal Reserve Economic Data) 是美联储官方维护和支持的经济数据库,对经济金融研究具有非常高的价值。本文将利用 FRED 中的 GDP 数据与广义货币 M2 数据,来计算中国的货币流通速度,并尝试分析货币流通速度波动的原因。 全文阅读:lianxh.cn/news/65b295d1...
先介绍一下美联储的这个网站,Federal Reserve Economic Data,简称FRED,网址是Federal Reserve Economic Data | FRED | St. Louis Fed (stlouisfed.org),是由圣路易斯联邦储备银行研究部维护的数据库,是一个涵盖面非常广的免费经济数据库,搜索引擎很强大,首页就是搜索引擎的输入框(下图)。 第一步,在搜索引擎框中...
FRED為Federal Reserve Economic Data的縮寫,由St. Louis Fed的研究部創建和維護,是一個線上數據庫,包含來自從全球 (美國為主) 公部門及私人研究機構的經濟數據。為什麼說它神呢?因為它不僅僅提供「免費」數據,還包含三個超級強大特色。 三大特色 數據及時更新且來源保持增長 有在追蹤經濟數據的投資者應該都知道,...
在经济金融领域，圣路易斯联储因其维护的FRED数据库而备受瞩目。FRED，全称为Federal Reserve Economic Data，是一个汇集了众多资源的经济指标数据库。据统计，它囊括了来自48个不同来源的丰富数据，总计包含了61,465个经济指标的时间序列。这些数据涵盖了美国经济的方方面面，为经济学家、学者以及政策制定者...
先介绍一下美联储的这个网站,Federal Reserve Economic Data,简称FRED,网址是Federal Reserve Economic Data | FRED | St. Louis Fed (stlouisfed.org),是由圣路易斯联邦储备银行研究部维护的数据库,是一个涵盖面非常广的免费经济数据库,搜索引擎很强大,首页就是搜索引擎的输入框(下图)。
rrh123评测: FRED所属于由圣路易斯联邦储备银行,是专业的经济数据网站,自1991年以来的的数据都有进行统计,有107个数据来源,国内外财经学者进行宏观经济分析都会参考采用FRED的经济图表数据,基本面爱好者必备的财经网站。 Download, graph, and track 815,000 economic time series from 107 sources....
getSymbols函数通常是在R语言中使用的一个函数,它属于quantmod包,用于从各种在线数据源获取金融数据。FRED(Federal Reserve Economic Data)是美国联邦储备经济数据的一个数据库,提供了大量的宏观经济数据。 基础概念 getSymbols函数允许用户自动下载并加载金融数据到R的工作环境中。FRED数据包括了利率、GDP、失业率等多种宏...
在Pandas中,可以使用数据阅读器来获取FRED(Federal Reserve Economic Data)货币汇率数据。FRED是美国联邦储备系统提供的经济数据集合,包括各种宏观经济指标和金融数据。 要获取FRED货币汇率数据,可以使用Pandas的read_csv函数来读取CSV文件,该文件包含了FRED货币汇率数据的时间序列。读取CSV文件的代码示例如下: 代码语言:txt...
Louis Fed would be complete without a chapter on its leadership in providing econ - omic data for the public. Today, this long-standing commitment to data service is encapsulated in one name: FRED庐. FRED, Federal Reserve Economic Data, is the St. Louis Fed's main economic database. It ...
regional, national and international sources. The graphs and supporting data are housed on the St. Louis Fed’s signature database—FRED (Federal Reserve Economic Database). The FRED app is perfect for students, financial market professionals, academics and anyone else interested in economic data....