首先调用本代码段中_get_blobs(im,boxes) 当使用RPN时,cfg.TEST.HAS_RPN为true。首先构造blobs字典,内含data字段、rois字段。 调用_get_image_blob()函数,确定当前im是以长边还是短边缩放,计算当前im的缩放比,默认情况下未使用图像金字塔,返回当前im缩放后的图像组成的blob(构成blobs中的data字段)以及im对应的缩...
rcnn / R-FCN等的近似联合训练,测试和评估模型 支持多GPU培训 OHEM支持 支持 / 支持 支持FPN() 支持和变形PSROIPooling 支持SSD层 支持YOLOv3推断 动作识别(两流CNN) 用于场景文本检测的CTPN层,端口为 Conv + BatchNorm + Scale图层合并为1层以减少内存时使用的脚本:“ examples / FRCNN / res50 / gen_...
然后编译代码 cd TFFRCNN/lib make # compile cython and roi_pooling_op, you may need to modify make.sh for your platform 1 2 在这一步我遇到了报错: cuda_kernel_helper.h(49): error: class "Eigen::GpuDevice" has no member "getNumCudaMultiProcessors" cuda_kernel_helper.h(49): error:...
sudo python -m pipinstallPillow 2 下载源码:TFFRCNN使用python自带到2to3转换所有.py文件为适合python3的语法结构(搜索2to3.py文件路径,在这个路径下终端命令行输入python 2to3.py -w /TFFRCNN路径) 把lib/networks 重命名为lib/network 3 编译代码:打开下载的源码/lib文件夹,打开 lib文件夹下的 make.sh...