另外论文在图像级别的域适应用了三个GAN,实用性不知道如何。 实例级别的域适应 跟Faster R-CNN中不同的是:foreground ROIs要求更高的IOU阈值(比如原本IOU要求是0.5的,现在可能要0.7)。获得了ROI特征之后会根据ROI的label分组,源域目标特征是O_{is},目标域目标特征为O_{it},如果一共有C类,i\in[0...
“材料一”中有一句话“反腐倡廉是古代王朝的治国方略,对当时社会的繁荣昌盛产生过积极的作用”。根据“材料一”,谈谈你对这句话的见解。(不超过300字)型人cnn 材料应论文(一)3材料一、四腐是历史上长都在年的一种社会问题,自从文明社会诞手以米就一着人类。启学力政结康,据治食污腐粒是中国代手朝的国家...
这里笔者介绍一篇小样本(few-shot)数据方向下的域适应(Domain Adaptation)的目标检测算法,这篇新加坡国立大学&华为诺亚方舟实验室的paper《Few-shot Adaptive Faster R-CNN》被收录于CVPR2019,解决的具体问题场景是我们有在普通常见场景下的汽车目标检测,我们只有少量雾天暴雨极劣天气环境下的汽车样本,那么我们可以使用...