会议:FPGA 2024 摘要:基于 Transformer 的大型语言模型 (LLM) 对各个领域产生了重大影响。然而,法学硕士的效率受到繁重的计算和内存开销的影响。稀疏化和量化等压缩技术通常用于缩小 LLM 的计算/内存开销和硬件容量之间的差距。然而,现有的 GPU 和基于 Transformer 的加速器无法有效地处理压缩的 LLM,因为存在以下尚未...
2024科技盛宴:我司闪耀阿里达摩院构筑确定性会议,共绘4090、A100、H200未来蓝图! 时间定格:2024年11月6日,一个注定载入科技史册的日子!在这一天,我司有幸受邀参加了在北京诺金酒店隆重举行的“构筑确定性”高端盛会,这场由阿里达摩院携手湖畔实验室共同打造的科技盛宴,汇聚了行业内外众多精英,共同探讨科技前沿,...