基于Matlab与FPGA的混频sin信号的FFT验证,分别在Matlab和FPGA开发环境上实现相同的FFT功能设计。 Matlab平台开发,使用自带的fft函数与相关操作函数,绘制出混频sin信号,经过fft功能处理后的频谱图。 FPGA平台开发,通过dds ip核和乘法ip核,生成与Matlab相同配置的混频sin信号,借助于fftip核实现fft的功能,对于输出的fft数据...
本博客记录一下在matlab设计和在FPGA平台实现FFT的方法,平台是Xilinx的ZYNQ 参考: COE文件制作与使用 Vivado使用技巧(9):COE文件使用方法 .coe文件生成 在某些IP核的配置中,需要使用.coe文件来配置参数,比如说FIR滤波器的系数以及RAM中的初始化数据文件 .coe文件是一种ASCII文本文件,文件头部定义数据基数,数据以向量...
如果是带有编码的定点数(复数以8位定点数形式进行输出,格式为:1位符号位,一位整数位,6位小数位,负数以补码形式表示),比如这种定点数格式的FFT的输出,就需要转化为浮点数,再与Matlab中的仿真结果进行比较。 我们知道,Xilinx的FFT IP核,输入和输出实部和虚部是放一起的,高位为虚部,低位为实部,按照上面说的定点数...
FPGA输出数据读取：在Verilog的testbench中，使用$readmemb或$readmemh系统函数从文件中读取FPGA的定点数FFT输出数据。确保数据格式为二进制或十六进制，且文件中无额外说明或特殊字符。数据格式转换：对于存储在文件中的定点数数据，需要在Matlab中进行正确处理。如果数据是纯数字且无编码，可以直接使用load函数...
eop和sop分别表示的是最后FFT输出的帧信号的对应的帧尾和帧头 oboxes表示的实部和虚部的平方和,用来看最后的FFT的幅度,也就是matlab中的对FFT最后计算abs模的效果 times是计算运行的时间,具体仿真时间为timesx时钟频率,本课题,我们的计算时间为:+ 13380个时钟周期, ...
Matlab仿真,分别是 f1、f2、f1+f2、滤波后的数据; 使用matlab 做 FFT 进行频谱分析,使用 7 阶(8个系数)FIR 滤波器能够很好的保留低频 0.5 MHz 信号,滤除高频 13 MHz 信号; (3) 综合的 RTL 图 综合后共用到 6 个乘法器和 7 个加法器, Verilog 共计有 8 次乘法,但是其中有 2 个乘法的乘数是常数 ...
将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法,可以将时域信号转换为频域信号,用于频偏估计。FFT傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法,可以将信号的频谱信息展现出来。对于基带信号,通过FFT可以分析信号...
将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法,可以将时域信号转换为频域信号,用于频偏估计。FFT傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法,可以将信号的频谱信息展现出来。对于基带信号,通过FFT可以分析信号...
本文根据FFT相关原理进行设计构建工程,仿造前文的工程构建的混频功能的工程,设计工程显示该混频信号的功率谱,然后进行仿真分析。 FFT仿真与分析 本文不再针对FFT的原理进行过多赘述,提供一份简单的matlab仿真代码。 根据仿真简述下FFT的相关使用注意事项。 登录后复制clc;clearall;fs=50e6;%采样率N=1024;%采样点数t...