以该地址读出对应列的数据,用于上层模块生成“三行一列”的像素数据 //在数据到来时,RAM的读地址累加 always @(posedge clock)begin if(pre_frame_href) if(clken) ram_rd_addr <= ram_rd_addr + 1; else ram_rd_addr <= ram_rd_addr;//当前矩阵位置 else ram_rd_addr <= 0; end 对时钟、地址...
五、sobel 边缘检测 边缘检测的原理该算子包含两组 3x3 的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。A代表原始图像的 3*3 像素阵列,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像,其公式如下: 图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。
只需要把3行的数据放在一起 这里我假设的是一行个像素 1、2、3、4、5、6 7、8、9、10、11、12 13、14、15、16、17、18 19、20、21、22、23、24 实现了3x3矩阵,代码下一节
结合之前提到标准色卡提供24种颜色的理论值的矩阵A(3x24),以及需要求出的3x3矩阵M,可以得到公式: A=M*B 即可通过最小二乘法或梯度下降等方法算出接近的矩阵M。如矩阵M为: [1.8069-0.35590.0757; -0.44881.6948-0.6218; -0.3581-0.33891.5460] 将3x3矩阵M参数对原始图像进行运算即可得到CCM后的图像。 图2-...
//输出3X3图像矩阵 outputwire[8*KSZ*KSZ - 1: 0]image_matrix ); //=== //internal signals //=== reg frame_flag;//当前处于一帧图像所在位置 //=== //linebuffer 缓存数据 //=== //KSZ * KSZ 大小的卷积窗口,需要缓存
该算子包含两组 3x3 的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。A代表原始图像的 3*3 像素阵列,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像,其公式如下: 图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。
边缘检测的原理该算子包含两组 3x3 的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。A代表原始图像的 3*3 像素阵列,Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像,其公式如下: 图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。
在矩阵3x3中: 1、先进行缓存3行像素点(640) 2、在对3行像素点安顺序各取三个值进行取最小值输出像素 3、将输出最小值的像素在进行缓存3行(640) 4、在对这3行像素点安顺序各取三个值,进行取最大值,输出像素值,则该算法完成 14、闭运算 其原理过程是先膨胀后腐蚀的过程,其公式: ...
在矩阵3x3中: 1、先进行缓存3行像素点(640) 2、在对3行像素点安顺序各取三个值进行取最小值输出像素 3、将输出最小值的像素在进行缓存3行(640) 4、在对这3行像素点安顺序各取三个值,进行取最大值,输出像素值,则该算法完成 14、闭运算 其原理过程是先膨胀后腐蚀的过程,其公式: ...