从 3 开始就出现了3*3 的像素阵列,这时候就可以求取周围 8 个像素点的平均值,进行均值滤波。 下面这个图表示的是FPGA 如何将矩阵数据处理成并行的像素点,可以结合下面的代码好好理解,这也是精华所在。 正方形红框框起来的是第一个完整的 3*3 矩阵,长方形红框框起来的是并行的像素点,在此基础上就可以求得平均值,进行均值滤波
假如我们需要3X3的窗口,那么我们就需要设计3行行缓存。因为正常情况下,大多图像数据都是一行一行的,先从左到右,然后从上到下将每一个像素数据输出。如果不加处理,那么我们是不能得到3X3的图像窗口的,我们的最终目的应该是让一帧图像的三行数据对齐之后同时输出,这样我们才能得到3X3的图像窗口!!! 为了实现3行行缓存,...
line_cache的处理与均值滤波类似,只是缓存行数由4行增加到了8行。对5x5的矩阵数据均乘以一个系数H,再将所有值相加,最后将所得的值除以滤波系数之和,相除所得的值就是高斯滤波的结果。Pipe line的处理方式如图3-4所示。 图3-4 高斯滤波FPGA处理流程 仿真波形如图3-5、图3-6。 图3-5 高斯滤波仿真图1 图3...
每次将这三行的前三个点组成的一个3×3矩阵分别与模板作卷积,就能分别得到垂直与水平方向的梯度。为了避免开方运算,直接将垂直与水平方向的梯度与门限做比较,只要任一方向的梯度高于门限值,就认定这个点是边缘点,上述操作虽然要求得到梯度值的绝对值,但与典型开方近似运算JPL算法相比,减少了3个时钟周期并且降低了算法...
每一次存储体访问读出一行邻域后,通过流水线队列即可形成n×32的邻域,对于中值滤波算法n为3。为了最大化地提高图像处理速度,采取了32个3×3邻域的并行计算。但是构造32个3×3邻域,需要额外增加2列数据,组成3行34列的运算矩阵。这额外的2列数据正是前一图像块的最右端的2列,为了后续运算的需要,已经保存在RAMa...
下面这个图表示的是FPGA 如何将矩阵数据处理成并行的像素点,可以结合下面的代码好好理解,这也是精华所在。 正方形红框框起来的是第一个完整的 3*3 矩阵,长方形红框框起来的是并行的像素点,在此基础上就可以求得平均值,进行均值滤波。 从下图也能看到 3*3 矩阵从左往右滑动。
本设计采用FPGA技术,实现CMOS视频图像的高斯滤波,并通过以太网传输(UDP方式)给PC实时显示。 2. 硬件系统框图 CMOS采用MT9V011(30万像素),FPGA采用ALTERA公司的CYCLONE IV,以太网卡采用REALTK公司的100M网卡芯片,硬件框图如下: 3. 算法原理 均值滤波开的3×3矩阵加权系数为全1,而高斯滤波开的3×3矩阵加权系数是中间...
要做这个处理,核心就是要搭建3x3矩阵。如何搭建3x3矩阵呢?我们有三种方法: 1.通过2个或者3个RAM的存储来实现3X3像素窗口; 2.通过2个或者3个FIFO的存储来实现3X3像素窗口; 3.通过2行或者3行Shift_RAM的存储来实现3X3像素窗口; 以shift_ram为例,shift_ram就是移位寄存器,如图: ...
本设计采用FPGA技术,实现CMOS视频图像的中值滤波,并通过以太网传输(UDP方式)给PC实时显示。 2. 硬件系统框图 CMOS采用MT9V011(30万像素),FPGA采用ALTERA公司的CYCLONE IV,以太网卡采用REALTK公司的100M网卡芯片,硬件框图如下: 3. 算法原理 中值滤波需要对3×3矩阵窗里的像素进行排序,然后找到中间值替换原始像素。
生成3*3窗口需要两个寄存器,参数设置为数据宽度8,深度一个为4,另一个为3,选sclr端口 然后把两个移位寄存器串联起来就可以了 仿真的时候写好激励就行 放上最后仿真图 两条线那会是不是3*3矩阵呀,然后往右推就行。 顶层模块 View Code tesrbench