2.FPGA与CPU、GPU、ASIC之间的区别 (1)定义:FPGA是现场可编程逻辑门阵列;CPU是中央处理器;GPU是图像处理器;ASIC是专用处理器。 (2)算力与能效:FPGA算力中,能效比优;CPU算力最低,能效比差;GPU算力高,能效比中;ASIC算力高,能效比优。 (3)上市速度:FPGA上市速度快;CPU上市速度快,产品成熟;GPU上市速度快,产品...
FPGA比CPU延迟低,在本质上是体系结构的区别。FPGA同时拥有流水线并行和数据并行,而CPU几乎只有数据并行,虽然也会才有流水线设计,但深度受限。因此,FPGA 更适合做需要低延迟的流式处理,GPU 更适合做大批量同构数据的处理。 举个例子: 我们有四个全加器,每一个的进为输出连接到下一个的进位输入,这样实现的加法器...
CPU与FPGA的根本区别在于软件与硬件的差异。CPU为 冯诺依曼结构,串行 地执行一系列指令;而FPGA可以实现 并行操作 ,就象在一个芯片中嵌入多个CPU,其性能会是单个CPU的十倍、百倍。一般来说,CPU可以实现的功能,都可以用硬件设计的方法由FPGA来实现。当然,极其复杂的算法用硬件实现会比较困难,资源消耗也很大,如果没有...
1) CPU的外部特征就是数量有限的输入输出引脚。 2) 数据总线:用于CPU和存储器或I/O接口之间传送数据,双向通信;数据总线的条数决定了CPU和存储器或I/O设备一次最多能交换数据的位数,是微处理器的位数的判据,例如:Intel 386DX、ARM Cortex-M3是32位微处理器;Intel采用了IA-64架构的处理器、PowerPC 970是64位...
对通信密集型任务,FPGA 相比 CPU、GPU 的优势就更大了。 从吞吐量上讲,FPGA 上的收发器可以直接接上 40 Gbps 甚至 100 Gbps 的网线,以线速处理任意大小的数据包;而 CPU 需要从网卡把数据包收上来才能处理,很多网卡是不能线速处理 64 字节的小数据包的。尽管可以通过插多块网卡来达到高性能,但 CPU 和主板支...
2.相比CPU，FPGA的并行性和灵活性更高，能提供确定性的时延 处理器负责对外界输入的数据进行处理，CPU、GPU、FPGA等处理器的区别在于处理流程，CPU 的处理 流程使其擅长串行计算，以复杂的控制为特征，GPU 和 FPGA 的则更擅长大规模的并行计算：CPU是冯诺依曼架构下的处理器，遵循“Fetch (取指) -Decode (译码)...
FPGA 是一个通用可编程的逻辑器件， 可以用FPGA 来是实现各种数字逻辑（个别具有特意功能的FPGA 具备混合信号处理能力， 搭载有片上ADC ）， CPU 和通用DSP 也是数字逻辑， 所以只要FPGA 的片上资源够多（足够的逻辑单元、布线单元、时钟、片上内存等等）， 就可以用FPGA 实现CPU 和通用DSP 。CPLD 其实和FPGA 很...
05 FPGA进阶知识 FPGA基础知识 FPGA定义与特点 FPGA定义：现场可编程门阵列，是一种可编程半导体器件 与CPU、GPU的区别：FPGA更擅长并行计算，适合处理大规模数据流 应用领域：通信、医疗、工业、航空航天等 特点：可编程性、灵活性、高性能、低功耗 FPGA应用领域 通信领域：用于实现高速数据传输和信号处理 ...
3.2.1 CPU计算能力分析 这里CPU 计算能力用 Intel 的 Haswell 架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit) 2(FMA) 2(乘和加) = 32 SP FLOPs/cycle,即每个时钟周期...