价格方面，谢征帆表示，“FPGA和其他的芯片系列一样，除了前两年因为缺货的原因导致涨价以外，长期来讲，如果功能性能不变的话，价格都是往下走的趋势。”此外，他直言，这两年国内不少企业涉入FPGA，的确价格上存在一定竞争。不过，客户在决定用FPGA做早期设计的时候，价格并不一定是第一考虑因素，而是供应商是否提供...
Altera 和 Altera 合作伙伴的 FPGA 加速平台产品组合包括 AI NIC、SmartNIC、Infrastructure Processing Unit (IPU) 和模块系统 (SoM)。这些加速板和平台设计面向电信、云服务提供商和各种企业数据中心环境量身定制。它们持续接受鉴定,并由领先的原始设备制造商 (OEM) 服务提供商分销。
当采用基于FPGA的嵌入式系统时,在设计周期之初不必为每个模块做出用硬件还是软件的选择。如果在设计中间阶段需要一些额外的性能,则可 以利用FPGA中现有的硬件资源来加速软件代码中的瓶颈部分。由于FPGA中的逻辑单元是可编程的,可针对特定的应用而定制硬件。因此,仅使用所需要的硬 件即可,而不必做出任何板级变动(前提是...
因为OpenVINO还有针对自己CPU的架构,没有对FPGA部分过多介绍,所以一些细节会在下一个项目介绍。 视频介绍 关于OpenFPGA在FPGA方面的加速应用,可以查看下面的两个官方中文视频介绍,这里就不再赘述。 Xilinx FPGA Vitis AI 开源链接: 官方网址: 2019年10月,Xilinx正式发布了统一开发软件平台Vitis。Vitis平台无需用户深入...
FPGA易于实现软件模块和硬件模块的相互交换,且不必改变处理器或进行板级变动。具体加速理念可见(zhongrg的一篇博客) 1.2.2 FFT中的加速 (一)并行运算 在时域抽取的基二算法中,需要进行大量的蝶形运算,而在硬件加速(FPGA)中可以通过封装蝶形运算模块,并通过并行重复使用模块实现时间和空间复杂度上的同时降低。而在此...
TLDR:用 FPGA 加速 LLM 推理在特定场景下能够达到比 NVIDIA A100 GPU 更高的性能和更低的能耗,但并非所有场景都适合用 FPGA。 论文链接:arxiv.org/abs/2312.1515 原文链接:chhzh123.github.io/blog 这一年生成式大语言模型(large language models,LLMs)的爆火直接促进了 NVIDIA 卖卡的进程,股价直接翻了几番,...
FPGA在嵌入式系统中的角色:加速、定制与灵活性 随着嵌入式系统越来越复杂,对性能和灵活性的需求也越来越高。FPGA(Field Programmable Gate Array)作为一种可编程逻辑器件,在嵌入式系统中扮演着越来越重要的角色。本文将重点介绍FPGA在嵌入式系统中的加速、定制与灵活性的优势,并通过代码实例和深度内容进行阐述。
目前主流的解决方案就是使用通用或专用处理器来做控制工作,让硬件来执行计算(加速的概念),今天就介绍两个针对以上解决方案的开源项目,这两个项目是用FPGA进行硬件加速的必备项目。 AI算法流程 在进行项目介绍前,我们先介绍一下软件架构和工具集。这个后面会影响理解。
FPGA加速的优势到底在哪里? FPGA的DDR带宽比不上GPU,运行的频率也比不上GPU,里面的运算单数量元之前好像也比不上GPU,那FPGA的优势到底在哪里? https://www.aldec.com/en/company/blog/167--fpgas-vs-gpus-for-machine-learning-applications-which-one-is-better ...
FPGA加速技术主要包括以下几种: 硬件乘法器:硬件乘法器可以将两个数字乘法器直接集成在FPGA中,从而实现高效的乘法操作。这种技术可以通过增加乘法器的数量和级联来提高计算性能。 门级联:门级联技术可以将多个逻辑门组合成更大的逻辑门,从而实现更高级的运算和逻辑操作。这种技术可以通过增加门的数量和级联来提高计算性能...