这种并行处理能力使得 FPGA 在执行深度学习算法时速度远超传统处理器,能够提供更低的延迟和更高的吞吐量,从而加速模型训练和推理过程,满足实时性要求较高的应用场景。 • 可重构性:在深度学习高速迭代的情况下,FPGA 比一些专用芯片(如 ASIC)具有更强的灵活性。当深度学习算法或模型结构发生变化时,FPGA 可以通过重...
研究人员和开发者将致力于针对 FPGA 的特点对深度学习算法进行优化,例如探索更高效的模型压缩方法、量化技术以及硬件友好的算法结构等,以进一步提高 FPGA 在深度学习中的性能和效率。同时,也可能会出现一些新的基于 FPGA 的深度学习算法创新,拓展其应用领域。 应用领域的拓展:除了在图像识别、语音处理、自动驾驶等领域的...
FPGA比DSP拥有更快的速度,可以实现非常复杂的高速逻辑,FPGA比ASIC(专用芯片)有更短的设计周期和灵活性,免去昂贵的开版费用,而且可以随时裁减,增加你想要的功能达到规避设计风险,回避芯片厂商的限制。另外知识产权的概念不断涌现,仿制别人抄袭,FPGA完全让设计的智慧得以保护。让公司的利益在较长时间内得到保证。随FPGA...
Intel、阿里平头哥、腾讯、百度等都开始设计自己的AI加速芯片,使用FPGA的有赛灵思、旷视科技等。FPGA用于深度学习加速和AI芯片的架构具有通用性,两者可以看做相同架构,只是用于不同硬件器件。而且通常AI芯片的前期验证也是用FPGA完成的。这篇文章就捋一捋FPGA在做深度学习加速时需要的技能。 1. 一张图 AI加速是一个同...
除了使用Ojemann探针刺激大脑表面外，还使用了深度电极刺激来映射皮层间结构。为此，我们在大脑深处（图4F...
FPGA可以实现各种无线通信标准的处理,如LTE、WCDMA、CDMA2000等,可以实现无线信号的调制解调、信道编码解码、信号处理等功能。 FPGA在无线通信领域的应用主要包括无线基站、无线传感器网络、移动通信等方面。在无线基站方面,FPGA可以实现无线信号的处理和调制解调,可以提高基站的性能和效率。在无线传感器网络方面,FPGA可以实现...
FPGA可以随意定制而不用担心硬件不够通用。二是数据中心里面，FPGA可以同时承担包括深度学习在内的多种...
华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:fpga做深度学习。
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需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 来自:时间的诗 第一部分:博客大牛(深度学习方向) 1、http://blog.csdn.net/zouxy09 研究方向:机器学习、计算机视觉、人机交互和人工智能等领域 作品:Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 网友评价:深入浅出、条理清晰、内容全面、适合反复阅读 2、http://blog.csdn....