大多数红外图像处理系统则采用DSP+FPGA的硬件架构[2],其中DSP负责实现图像处理算法,FPGA负责实现各种接口电路,但诸如图像多级滤波等处理算法复杂度高,只使用DSP处理会耗费大量时间,一般采用并行多DSP系统以满足实时性要求[3],但系统比较复杂,体积和功耗也不好控制,实现成本高。因此需要在硬件结构上合理分配处理任务,比如...
接口的数据总线是8位或者16位(该系统采用了更适合DSP处理的8位数据),所以为了后续的DSP能够更好的处理数据并减少DSP的运算量,需要使用FPGA先将输出的图像数据取高8位,然后依据每个像素点与相邻8个像素点之间的关系,使用双线性插值法将Bayer图像格式转换成24位的RGB图像格式和亮度信号,然后将处理后的数据发送给DSP...
FPGA先对数字图像传感器进行初始化配置，接着按照图像传感器输出图像的固定协议标准进行数据接收和有效图像提...
业务板以FPGA为处理核心,实现数字视频信号的实时图像处理,DSP实现了部分的图像处理算法和FPGA的控制逻辑,并响应中断,实现数据通信和存储实时信号。 DSP+FPGA混用设计 为了提高算法效率,实时处理图像信息,本处理系统是基于DSP+FPGA混用结构设计的。业务板以FPGA为处理核心,实现数字视频信号的实时图像处理,DSP实现了部分的图...
这对基于传统应用而设计的通用处理器而言,是个巨大的负担。因此,以往多采用价格比较昂贵的专用图像处理芯片来满足需求。专用的图像处理器件主要有专用集成芯片ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、数字信号处理器DSP(Digital Signal Process)和现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)以及相关电路组成...
基于DSP+FPGA 的嵌入式图像处理系统设计 摘要: 为满足数据量大、算法复杂度高的应用需求,使用高性能DSP 完成复杂图像算法处理,FPGA 作为协处理器,完成图像采集、存储和显示等功能,构建了一种高性能的嵌入式图像处理系统。DSP 和 FPGA 通过EMIF 接口实现了高速无缝互联。采用三重缓冲读写机制解决了采集和显示的异步...
这里的软件是指DSP、CPU等等,硬件是指FPGA;一般结构规则、计算量大的操作如sobel算子、均值滤波可以采用硬件进行,不规则的动态可变长度循环的底层算法由软件进行。 图像处理FPGA设计基本方法: 1.阵列结构结合流水线处理设计 例如RGB图像,包括三组数据,处理时需要并行三通道后,每个通道进行分别的串行流水处理。
FPGA一样可以做DSP(DSP就是数字信号处理英文缩写,数字信号处理与数字图像处理没有太大区别),就意味着可以用FPGA做硬件设计来实现DSP芯片的功能,当然,相比较专业的DSP芯片 成本太高,因此你也没必要选择FPGA+DSP,就选择DSP芯片,算法得当就可以了!
DSP作算法，FPGA作逻辑时序！FPGA一样可以做DSP（DSP就是数字信号处理英文缩写，数字信号处理与数字图像处理没有太大区别）,就意味着可以用FPGA做硬件设计来实现DSP芯片的功能，当然，相比较专业的DSP芯片成本太高，因此你也没必要选择FPGADSP，就选择DSP芯片，算法得当就可以了!
这里的软件是指DSP、CPU等等,硬件是指FPGA;一般结构规则、计算量大的操作如sobel算子、均值滤波可以采用硬件进行,不规则的动态可变长度循环的底层算法由软件进行。 神圣分割线 图像处理FPGA 设计基本方法: 1.阵列结构结合流水线处理设计 例如RGB图像,包括三组数据,处理时需要并行三通道后,每个通道进行分别的串行流水处...