视频加载失败,可以 刷新 试试 00:00/00:00 评论 还没有人评论过,快来抢首评 发布 英伟达“最小超算”引质疑,3000美刀只讲FP4算力,大佬&友商贴脸开大,称FP16性能和5070差不多?#ai #英伟达 #超算 #ces #黄仁勋 科技知多少 发布于:山西省 2025.01.11 09:31 +1 首赞 收藏 ...
大语言模型的持续发展使其训练所需的计算资源、时间和能耗也不断增加,并成为制约 LLMs 进一步发展的关键瓶颈。因此,开发更高效的训练方法迫在眉睫。模型量化作为一种通过降低数值精度来减少计算和内存成本的技术手段,近期逐渐成为研究热点。尽管 FP16/BF16 和 FP8 量化已被证明在训练中可行,但 FP4 量化由于其极低...
大模型训练主要是混合训练方式,用到FP8、FP16,甚至一部分FP6和FP4 。芯片若不支持这些精度,便无法进行训练。像H100、英伟达最新发布的Blackwell架构、之前的Hopper架构和Ada架构支持FP8。而且,不仅硬件要支持,主流的推理框架(如TensorRT)、训练框架(如Megatron-LM )也需对FP支持,部分框架对硬件有一定要求。越先进的芯...
【AMD 的 AI 芯片布局】AMD Instinct MI350 系列首款产品即 Instinct MI355X,将引入新一代的 CDNA 4 架构,采用 3nm 工艺制造,搭配 HBM3E,总容量进一步提升到 288GB,对应带宽提高到 8TB/s,TDP 也上升到 1000W,计划 2025 年下半年开始发货。 按照AMD 的说法,Instinct MI355X 提供了 2.3PF 的 FP16 和 ...
英伟达“最小超算”引质疑,3000美刀只讲FP4算力,大佬&友商贴脸开大,称FP16性能和5070差不多? #ai #英伟达 #超算 #ces #黄仁勋 - 量子位于20250111发布在抖音,已经收获了189.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
00:00/00:00 英伟达“最小超算”引质疑,3000美刀只讲FP4算力,大佬&友商贴脸开大,称FP16性能和5070差不多?#ai #英伟达 #超算 #ces #黄仁勋 科技知多少发布于:山西省2025.01.11 09:31 +1 首赞
(4 petaflops)的五倍精度:支持新的FP6格式,这是一种介于FP4和FP8之间的解决方案;同时,B200的FP16算力是H100的2倍以上三、技术特点双芯片设计:B200整合了两个独立制造的Die,并通过NVLink 5.0技术进行连接高速互连:两个Die之间的高速连接通道NV-HBI达到10TB/s,每个Die有4个24GB的HBM3e stack,合计一个Cuda GPU...