FP-Growth算法的特点 相比Apriori算法需要多次扫描数据库，FPGrowth只需要对数据库扫描2次。第1次扫描事务数据库获得频繁1项集。第2次扫描建立一棵FP-Tree树。FP-Growth算法的原理 发现频繁项集降序排序 重新排序 Step2:对每一条数据记录，按照F1重新排序。建立FP树Step3：把第二步重新排序后的记录，插入到fp-tree...
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1.1 FPGrowth算法 1.1.1 基本概念 关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。关联规则研究有助于发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响，分析结果可以应用于商品货架布局、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。关联规则的相关术语如下：（1）...